NHK放送技术研究所（NHK技研）在 2026 年 5 月 28 日至 31 日举办的技术展示活动「技研公开2026」上，展示了可记录并验证影像内容拍摄、编辑与配信全流程的“来历信息技术”研究成果。
这项技术旨在让用户能够确认新闻影像等内容的来源与制作过程，在生成式 AI 伪造信息与冒用视频不断增多的环境下，为判断内容的可信度提供依据。
从拍摄到配信：为每个环节添加“来历信息”
随着互联网与社交媒体的普及，虚假信息与误导性内容更易扩散。为构建一个用户可以安心接收内容的环境，NHK 一直在推进“来历信息技术”的研究，用以标示影像的来源、制作流程等相关信息。
在本次展示中，NHK技研基于数字内容来历信息的国际标准 C2PA（Coalition for Content Provenance and Authenticity），构建了一套从拍摄、编辑到配信各阶段，持续为内容附加来历信息的工作流程。
这些来历信息与可检测篡改的数字签名相结合，使得观众可以追溯内容在制作与流通过程中经历了哪些步骤、由哪些设备或系统处理过。
来历信息技术的工作流程示意图
在会场中，NHK技研通过演示，介绍了广播内容从拍摄到被观众收看这一完整流程中，来历信息是如何被逐步附加，并最终以何种方式呈现给用户。
用来历信息判断是否涉及 AI 生成或 AI 编辑
C2PA 是一项用于记录和验证数字内容来源与编辑历史的技术标准。通过查看附加在内容上的来历信息，用户可以更容易了解：
- 使用了哪种设备或软件进行创作
- 在制作过程中进行了哪些编辑或加工
随着生成式 AI 的普及，伪装成真实人物或真实事件的视频、被断章取义或重新拼接使用的图像，以及由 AI 生成或大幅加工的内容，都更容易在网络上流通。
如果内容被正确地附加了来历信息，用户就有机会判断：
- 画面素材是否由真实摄像机拍摄
- 是否在制作中使用了生成式 AI
- 是否经过 AI 工具的编辑或合成
需要强调的是，这项技术并不是通过分析影像本身来自动判定真伪的系统。对于没有附加来历信息，或来历信息管理不当的内容，它并不能“万能识别”。
其在 AI 伪造对策中的意义，在于：
- 不直接对内容本身下结论
- 而是让内容的制作与流通过程可以被验证
通过提高制作流程的透明度，来帮助用户更理性地判断内容是否可信。
面向广播机构工作流程的导入设想
NHK技研此次展示，主要是以“将来历信息嵌入广播机构的制作与配信工作流程”为前提进行设计的。
设想中的流程包括：
- 在拍摄阶段就为素材附加初始来历信息
- 在后期编辑、加工阶段持续追加编辑记录
- 在配信与播出阶段保留并传递完整来历链条
最终目标是让观众在收看内容时，可以查看其来历信息，从而了解这段影像是如何被制作和传播的。
对于新闻机构而言，在灾害、事件、国际冲突等虚假信息极易扩散的场景中，能够证明影像真实性与制作过程的机制尤为关键。
如果观众可以方便地确认内容的来源与编辑历史，就能在接收信息时拥有更多判断依据，而不是被动接受画面所传达的印象。
与国际 C2PA 生态的联动
围绕 C2PA，Adobe、Microsoft、BBC、Google、Meta、OpenAI、Sony 等企业与机构正共同推进相关标准化工作，目标是提升数字内容的透明度与可追溯性。
NHK技研的来历信息技术，正是广播机构在生成式 AI 时代应对信息传播新挑战的一项研究成果。通过与国际标准接轨，未来有望在更广泛的媒体生态中，实现跨平台、跨机构的内容来历验证。
