Nintex表示，公司已推出两项新的Agentic AI与业务编排能力——Nintex Agent Designer和Nintex Orchestration，并已在Nintex CE中以原生功能形式向部分客户提供。Nintex称，这两项功能将帮助组织在人员、工作流与核心系统之间构建并编排AI代理，以在规模化运行中实现更一致的成果交付。

IDC软件开发研究副总裁Arnal Dayaratna在声明中指出，当前企业并非希望用完全自主系统取代结构化流程，而是需要在同一编排框架内同时支持确定性流程与Agentic方法的结合。他表示，混合模式使组织能够在需要判断与解读的环节引入Agentic AI，同时在对精准性与合规性要求更高的环节保留条件性工作流控制；在业务工作流中协调两种模型的能力，是推动AI大规模应用的关键需求。

Nintex援引其《AI UNLESS报告》称，64%的业务领导者正在将AI嵌入或整合到更广泛的自动化战略中，以建立统一平台来编排人员、系统与AI代理。Nintex同时表示，缺乏编排的AI项目往往与工作流、人工决策节点及核心业务系统脱节，进而限制业务影响并带来治理风险。

在产品层面，Nintex介绍，Nintex Orchestration支持将复杂的单体流程拆分为模块化执行阶段，并在阶段之间实现动态推进；Nintex Agent Designer则用于将AI代理嵌入基于阶段的编排之中，使AI代理、人工决策者与业务系统在受控环境下协同运行。Nintex称，这一混合执行模式可帮助组织在需要判断与解读的环节应用AI，同时在对精准与合规要求更高的环节保持条件性工作流控制，并支持全天候智能执行以及建立衡量与持续改进代理性能的基础。

Nintex首席产品与技术官Niranjan Vijayaragavan表示，现代业务中的AI既不能仅是Agentic，也不能仅是确定性的，需要兼顾两者。他称，公司提出的Agentic业务编排愿景，是让确定性工作流与自适应代理在同一流程框架内与人工监督并行运作；借助Agent Designer与Orchestration，组织可在判断增值的环节引入AI，同时在精准与合规最重要的环节保持控制。

根据Nintex披露，Nintex Agent Designer支持团队构建自适应AI代理，包括监督者与多代理模式，并使其直接在编排工作流中运行。相关代理可规划并执行多步骤操作、获取上下文信息以辅助决策，并在需要确定性控制时升级至人工处理。

Nintex还表示，Nintex Orchestration支持动态的基于案例的流程执行，使流程可随时间演进。与线性流程不同，该编排方式以模块化工作流阶段为基础，可依据实时上下文推进、重复、升级或重定向。Nintex称，该设计可同时支持确定性规则驱动处理与概率性、代理驱动的决策支持，并可结合企业工具与自动化组件（如RPA、文档处理和系统连接器），在长周期流程中保持全程可视化，在不牺牲控制的情况下扩展复杂操作，并将异常管理纳入执行过程。

Nintex表示，通过支持包括自适应案例管理在内的多种编排设计模式，组织可按更贴近真实业务展开方式来组织工作；将代理嵌入受控编排中而非作为独立工具部署，有助于在自主性与监督之间取得平衡，确保AI驱动操作符合业务规则、合规要求与运营目标。

AiGS全球解决方案首席执行官Kevin Schall在声明中称，Nintex Agent Designer将智能与治理结合，并通过监督代理等能力，使组织在引入AI驱动自动化的同时保持对Agentic AI系统所期望的监督与信任。