OpenAI 于 2026 年 4 月 16 日（当地时间）发布了面向生命科学领域的专用推理模型「GPT‑Rosalind」。这一模型主要面向生物学、药物研发、转化医学等研究方向，目前以有限访问的形式向科研机构等合格组织开放。
面向生命科学研究的专用推理模型
GPT‑Rosalind 被 OpenAI 定位为“frontier reasoning model（前沿推理模型）”，并非面向通用对话场景，而是专门针对生命科学研究进行优化。
其重点应用领域包括：
- 生物学与化学
- 药物发现与开发流程
- 临床与转化医学研究
模型被设计用于嵌入科学研究的各类工作流程，例如实验方案设计、实验数据解读、文献分析与综述等，为研究人员提供更高层次的推理与辅助能力。
核心基准测试中的性能提升
官方公布的基准测试结果显示，在生物学与化学相关的多项评测中，GPT‑Rosalind 相比以往的 GPT‑5 系模型有明显性能提升。
GPT‑Rosalind 与既有模型在多项生物学与化学任务上的基准测试对比，可见整体性能显著提高
在生化知识理解、化学推理、实验设计与分析、系统发育与进化分析、工具调用等多个任务上，GPT‑Rosalind 均取得了更高分数。其中，在“实验设计与分析”方面的提升尤为突出，体现出该模型在支撑实验研究核心环节上的针对性优化。
仅限科研用途的受控访问
GPT‑Rosalind 并非面向公众的开放模型，而是以“research preview（研究预览版）”形式提供。
使用该模型需要事先申请，并需满足若干条件，包括但不限于：
- 申请方需为符合资格的研究机构或组织
- 使用目的需具有明确的社会公益性（beneficial use）
- 能够落实相应的治理与安全管理措施
通过对使用者与用途进行限制，OpenAI 试图在生命科学这一高敏感度领域中，将潜在风险控制在可管理范围内。
与 Codex 联动及 Life Sciences Research Plugin
GPT‑Rosalind 在设计上与 OpenAI 的开发者环境「Codex」深度集成。
同时发布的「Life Sciences Research Plugin」提供了约 50 项围绕生命科学研究的专用功能，覆盖的专业方向包括：
- 人类遗传学
- 功能基因组学
- 蛋白质结构分析
- 化学与分子设计
- 临床数据分析
- 学术文献检索与整理
这些功能不仅支持文本生成，还面向具体科研任务，帮助研究人员在“实务层面”完成工作，例如自动化数据处理、结构预测辅助、候选化合物筛选、文献证据汇总等。
利用 GPT‑Rosalind 与 Codex 进行生命科学研究辅助的界面示例，可在同一环境中完成数据分析、可视化与实验设计
通过 ChatGPT 与 API 提供，多种科研场景应用
GPT‑Rosalind 将通过以下渠道向合格用户提供：
- ChatGPT
- Codex
- API
在具体应用场景上，OpenAI 预期该模型可用于：
- 生成与完善研究假设
- 提升文献调研与综述撰写效率
- 辅助实验方案设计与条件优化
- 支持复杂实验与临床数据的解读与分析
通过与现有科研流程的整合，GPT‑Rosalind 旨在覆盖从构思、设计到分析与总结的整个研究周期，为生命科学领域的研究人员提供系统化的 AI 助力。
