OpenAI 于 2026 年 6 月 18 日（美国时间）宣布，在面向 macOS 的 AI 编码代理应用 Codex 中，新增功能「Record & Replay」。通过这一功能，用户可以在 Mac 上亲自演示一遍操作流程，Codex 会将整个过程记录下来，并整理成可重复使用的“技能（Skill）”。
与其用自然语言把复杂步骤逐条写出来，不如直接“做给 Codex 看”。Record & Replay 正是为这种场景设计的：尤其适合重复性强、依赖个人习惯、且操作步骤相对稳定的任务。
OpenAI Developers 官方 X 账号对该功能的说明是：只需向 Codex 展示一次工作流程，之后就能像调用技能一样反复使用。也就是说，用户对 Codex 的指令方式，不再局限于文字描述，而是可以通过实际操作进行“示范式教学”。
将示范操作转化为可复用的技能
要使用 Record & Replay，用户需要在 Codex 应用的「Plugins」中选择「Record a skill」，先向 Codex 简要说明当前任务的背景和目的，然后开始在 Mac 上执行实际操作。
Codex 会先弹出提示，征求记录许可。用户同意后，便可以正常进行目标任务的各项操作。完成后，可以通过菜单栏或屏幕上的浮层停止记录，也可以直接告诉 Codex“已经完成”。
在记录过程中，Codex 会观察用户的操作步骤以及相关窗口内容，以便学习完成任务所需的关键信息。记录结束后，Codex 会基于捕捉到的整个工作流程，自动生成一份“技能草案”，其中包括：
- 适用的使用场景
- 需要用户提供的输入内容
- 具体执行步骤
- 如何确认结果是否正确
用户还可以进一步要求 Codex 对这份技能进行修改和优化，例如补充说明、调整步骤顺序、增加参数等。
当技能创建完成后，用户可以在新的对话线程中让 Codex 调用该技能。每次使用时，只需提供本次任务特有的变量，例如：
- 本次要上传的文件
- 要创建的任务条目内容
- 报告所覆盖的时间区间
Codex 会根据这些输入，自动复用之前记录好的技能流程。
典型应用场景：报销、创建 Issue、发布视频等
OpenAI 给出的 Record & Replay 使用示例包括：
- 填写并提交各类经费报销申请
- 预订停车位等日常行政操作
- 在 GitHub 等平台上，按既定格式创建 Issue 或任务条目
- 将视频按固定流程发布到指定平台
- 定期登录系统下载周期性报告
Codex 可以将这些技能与当前环境中可用的工具组合使用，例如 Computer Use、浏览器操作以及已连接的各类插件等。由此可见，Record & Replay 不仅服务于“写代码”本身，更侧重于自动化开发相关的周边事务，以及个人或团队内部那些繁琐但固定的操作流程。
记录时会观察屏幕内容，需注意敏感信息
目前，Record & Replay 已在 macOS 版 Codex 应用中向特定用户开放。欧盟经济区、英国和瑞士暂不在支持范围内。要使用该功能，前提是 Computer Use 功能在账户中可用并已启用。
在记录过程中，Codex 会观察用户的操作以及相关窗口内容。OpenAI 提醒用户：
- 尽量将记录范围限定在与目标任务直接相关的操作
- 避免在记录过程中输入机密信息或其他敏感数据
换言之，Record & Replay 虽然能显著提升效率，但用户仍需主动管理“让 Codex 看到什么”，在便利性与隐私安全之间做好权衡。
