Perforce Software今日公布《2026年DevOps现状报告》调查结果。该报告基于对全球820名技术专业人士的调研，其中54%为C级高管。调查聚焦AI是否会使传统DevOps实践过时、AI对岗位角色的影响、能源或云成本上升是否限制AI采用，以及AI采用过程中的治理缺口等议题。

报告显示，DevOps实践成熟度与组织规模化推进AI的成效相关。70%的受访组织表示，DevOps成熟度对AI成功具有实质性影响。按成熟度分层，在软件交付生命周期中嵌入AI的比例分别为：高成熟度组织72%、中等成熟度组织43%、低成熟度组织18%。

Perforce首席技术官、该报告作者Anjali Arora表示，市场常讨论AI是否会取代DevOps，但研究结果显示“恰恰相反”，AI放大了DevOps的作用。她称，具备严谨工程实践、自动化能力、强协作机制，并重视控制、审计与治理的组织，更能将AI创新转化为可衡量的业务成果。

除上述报告外，Perforce还发布一份聚焦“AI在测试中的作用”的专刊。该专刊指出，测试编写的所有权正在向开发人员转移，而质量保证（QA）团队更多转向分析与编排；合规自动化与默认安全实践有所推进，但仍存在技能差距；衡量指标也在从执行类指标转向业务结果，包括客户留存、功能交付速度与收入影响。

在角色变化方面，87%的受访者认为AI将促使工程师减少脚本编写、更多关注系统设计与结果导向。测试被认为是变化最明显的领域之一：55%的QA团队更关注质量分析而非测试执行；53%的受访者表示由开发人员直接编写测试；41%称QA团队正在向质量工程（QE）团队转型，39%表示团队更关注跨管道、环境与数据的编排；另有38%表示业务分析师参与测试创建。

Perforce产品执行副总裁、该报告作者Jake Hookom表示，研究结果与其观察一致，即AI帮助团队从执行转向监督与战略，从而提升个人角色；同时，组织仍需关注治理与审计能力建设，以及团队间协作。

报告还显示，受访者对AI输出的信心高于对AI性能与治理可见性的评价。77%的受访者表示对AI输出有信心；在AI相关关注点上，57%聚焦运营效率，49%将生产力投资回报率视为首要，47%认为改善开发者体验最重要。

在治理方面，报告称合规监管仍较为分散，分布在多个职能部门；仅39%的组织实现了完整的自动化审计追踪。报告指出，缺乏自动化审计追踪会使成本衡量更高且不一致。

关于收益与成本，74%的受访者表示AI达到或超过预期。衡量AI价值的方式中，50%通过客户留存或获取评估，48%观察到交付速度提升，44%提到对收入或市场份额的影响。

成本因素方面，74%的受访者表示云计算成本与能源使用会影响其组织的AI采用决策，其中37%将其视为限制因素。