围绕人工智能如何使用创意作品的争议，正被越来越多业内人士类比为音乐行业曾经历的“Napster冲击”。Pinterest首席执行官比尔·雷迪（Bill Ready）近期在相关议题上的表态与产品动作显示，他支持在用户与创作者信任被进一步削弱前，推动对AI数据抓取与合成内容披露建立更明确的边界。

在监管机构、法院与平台围绕AI训练是否构成“合理使用”持续拉锯之际，雷迪试图强调，面向大众的消费级应用可以使用机器学习提升体验，但不应将艺术家与摄影师的作品视为可被无偿消耗的资源。他的立场也与部分媒体与内容行业高管的公开警告形成呼应：当下大规模抓取数据的做法与Napster时期的文件共享相似，长期来看难以维持。

内容行业的“Napster”类比与警示

生成式AI与Napster的直接类比，更多来自内容产业。Getty Images首席执行官在宣布对Stability AI提起诉讼时，将AI生成艺术称为“下一个Napster”，并指出未经许可抓取庞大图片库用于训练的行为，与早期颠覆音乐行业的文件共享模式相近。该表述意在强调，训练数据长期处于无序、低成本甚至“免费”的状态不可持续，未来可能转向授权与付费模式，类似Spotify等合法流媒体对Napster时代的替代。

经济学家与政策研究人士也提出，围绕“无偿数据”的模式正面临诉讼、监管与权利人反制压力。世界经济新闻在一项全球AI经济调查中提到，2026年可能成为过去十年廉价数据与计算资源“账单到期”的时间点，并认为行业正加速走向自身的“Napster时刻”。

Pinterest的“积极AI”与数据使用调整

在Pinterest内部，雷迪推动调整平台对数据与内容的使用方式。公司转向所谓“积极AI”模式，更强调用户明确保存或固定（pin）的内容，而非单纯放大用户浏览过的内容。相关转变被描述为将推荐与用户明确意图绑定，旨在让Pinterest成为更具目的性的发现空间，尤其面向Z世代用户。

雷迪也将这一策略与年轻用户对平台的认知联系起来。据相关报道，他在任期内提到Z世代对Pinterest的两种典型看法：一是“Pinterest真的懂我”，二是将其视为远离其他平台“有毒信息流”的“绿洲”。他认为，这种认知为公司的长期方向提供了支撑，尽管部分早期决策曾引发争议并对股价造成冲击。

标注AI生成内容并提供用户调节选项

在视觉内容平台面临AI生成图像快速增加的背景下，Pinterest的措施更为具体。雷迪表示，公司正在对AI生成内容进行标注，让用户能够识别何时为合成图像，并采用行业技术识别合成媒体。这一做法被视为对生成工具在未充分披露情况下混合创作者作品的回应。

Pinterest还推出功能，允许用户在特定类别中减少生成图像的出现，以限制所谓“AI垃圾”，使信息流更接近人工创作的灵感来源。公司称，相关产品更新已引入AI生成内容标注系统，目标是改善信息流体验，并提升美妆、艺术等领域的信任度。

Z世代定位与“低调使用AI”的产品逻辑

雷迪表示，若要让AI摆脱类似“盗版阶段”的争议，关键在于AI应服务于用户目标，而非以最大化注意力为导向。他提到，Z世代用户使用Pinterest更多是为了规划生活与寻找灵感，而不是无休止刷屏。在这一框架下，Pinterest利用机器学习呈现更相关的固定内容与板块，而非将信息流设计成“老虎机式”的参与度模型。

他同时承认，用户无法完全过滤掉AI生成内容；但公司仍将AI用于改善推荐与搜索等核心功能。相关表述显示，Pinterest在强调AI应用的同时，也试图通过透明度与用户控制降低争议。

法律环境变化与开源模型策略

围绕AI训练的法律环境仍在演变。一名联邦法官裁定，基于受版权保护作品训练AI可能构成“合理使用”。该裁决为模型开发者提供一定保护，但也凸显创作者与出版商正通过法律与商业手段维护作品价值。

在商业层面，雷迪表示Pinterest通过开源AI获得“极佳性能”并降低成本，同时减少对大型模型供应商的依赖。他预计公司第四季度收入将在13.1亿至13.4亿美元之间。在另一场讨论中，他提到开源系统使Pinterest能够针对自身用例定制模型，而不必等待大型供应商“按下按钮”。

在雷迪的表述中，平台并非要放弃AI，而是通过调整数据使用、提高合成内容透明度、赋予用户更多选择，并在模型与成本结构上降低对外部供应商依赖，推动AI应用从争议更大的“Napster式”阶段走向更可持续的路径。