Niantic 旗下专注空间 AI 的公司 Niantic Spatial 于 3 月 10 日（当地时间）宣布，与配送机器人开发企业 Coco Robotics 达成战略合作，将为其配送机器人提供地理空间 AI 与位置测位技术支持。

Niantic Spatial 将把自家开发的地理空间 AI 与视觉定位系统（Visual Positioning System，VPS）集成到 Coco 的配送机器人中，提升机器人在城市环境中的自律导航精度。即便在高楼林立、GPS 信号容易受阻的城区，机器人也能通过识别周围环境，自主判断自身位置并安全移动，从而提高食品、日用品等“最后一公里配送”的实用性与可靠性。

地理空间 AI 成为配送机器人的基础设施

Niantic Spatial 正在研发能够理解与解析现实世界空间信息的「地理空间 AI（Geospatial AI）」。

在本次合作中，Niantic Spatial 将作为核心基础设施合作伙伴，把这套技术整合进 Coco Robotics 的配送机器人车队，用以提升城市配送场景中的定位精度与运行安全。

配送机器人要在城市的人行道与街区中自主行驶，必须能够理解建筑物、行人、道路台阶等复杂要素构成的真实环境。Niantic Spatial 表示，将通过地理空间 AI 来解决这些难题，实现更精准的环境理解、位置识别与路径规划。

在 GPS 受限区域也能精准定位

Niantic Spatial 的核心技术之一是 Visual Positioning System（VPS）。该技术通过将摄像头采集的画面与地图数据进行比对，从周围景观中推断出设备的当前位置。

Niantic Spatial 的 Visual Positioning System（VPS）概念示意图：通过将摄像头画面与 3D 地图数据进行匹配，即使在城市环境中也能实现高精度定位

在高楼密集的城市区域，GPS 信号常被建筑物遮挡，导致定位不稳定。VPS 则通过识别建筑外观、道路形态等视觉特征，在 GPS 不可靠甚至几乎不可用的环境中，依然能够高精度推断位置。

据 Niantic Spatial 介绍，新一代 VPS 在可靠性与一致性方面均有所提升，并采用了可灵活接入 2D 与 3D 数据源的架构设计。同时，它具备无需事先对现场进行扫描就能使用的全球覆盖能力，使得在人员密集或结构复杂的城市环境中，也能实现稳定、精准的导航。

双方 CEO 的看法

Niantic Spatial CEO John Hanke 表示，“最后一公里配送”机器人拥有巨大潜力，但在复杂城市环境中实现稳定导航，是工程上的一大难题。通过与 Coco Robotics 的合作，Niantic Spatial 希望借助地理空间 AI 来正面解决这一挑战。

Coco Robotics 联合创始人兼 CEO Zach Rash 则指出，与 Niantic Spatial 的合作将进一步提升机器人导航精度，使其能够在城市环境中以更安全、更高程度自律的方式运行，并探索更高效的运营模式。

面向机器人时代的地理空间模型基础

Niantic Spatial 将此次合作视为一个重要信号：对于在现实世界中移动的机器人而言，地理空间 AI 以及大型地理空间模型（Large Geospatial Model，LGM）将成为关键基础设施。

无论是配送机器人还是自动驾驶车辆，只要需要在真实空间中移动，就必须具备由 AI 驱动的空间理解与环境感知能力。Niantic Spatial 表示，未来将持续扩展这类空间理解 AI 的底层技术，为新一代机器人系统和空间计算应用提供基础支撑。