Project Evident今日宣布推出“公平的人工智能采纳框架”（Equitable AI Adoption Framework）。该框架旨在为从业者提供一份实用指南，帮助其在项目与运营中负责任地整合人工智能，以推动更强大、更公平成果。

据介绍，该框架由34位非营利从业者、地区领导者及主题专家共同开发，覆盖人工智能落地的多项可操作环节，包括数据准备、利益相关者参与、安全与公平实践以及技术实施等。Project Evident表示，框架聚焦人工智能实施中的关键问题，例如组织应从何处着手、如何在负责任且安全的前提下使用人工智能，以及如何将人工智能应用与组织使命和成果更好对齐，并将采纳路径建立在组织价值观、项目逻辑与循证实践之上。

Outcomes AI执行董事、Project Evident首席创新官Sarah Di Troia在声明中表示，人工智能具备帮助非营利组织扩大影响的潜力，但前提是安全实施；该框架旨在为从业者提供清晰、可执行的路线图，以负责任、安全、符合使命且以改善服务社区真实成果为导向的方式使用人工智能。

框架围绕八个核心组成部分构建，分别为：数据、技术实施、监测与评估、数据治理与风险、以成果为设计、利益相关者参与、安全与公平实践，以及学习文化与变革管理。Project Evident称，每个部分均提供面向行政、项目及高信任用例的结构化指引，以反映人工智能实施并非“一刀切”。

伴随框架发布，Project Evident同步推出播客系列《Evidently Speaking》，讨论非营利组织领导者如何将人工智能应用于实际工作。该播客前八集分别对应框架的八个组成部分，分享从业者在人工智能采纳过程中关于数据质量管理、推动创新以及建立团队信任等方面的经验。

在首集节目中，非营利组织领导者讨论了数据在组织内部推进人工智能应用中的基础作用及相关经验。TalkingPoints慈善负责人Laila Brenner在节目中表示，她会确保从尽可能“干净”的数据开始，并谨慎考虑数据存储位置、安全性与隐私；对于刚起步的组织，需明确所收集的不同数据类型及其保护方式，并保持透明。Project Evident称，首集已在主流音频平台上线。

此外，Project Evident宣布将于2026年3月25日（美国东部时间）10:00至17:00举办免费线上会议“以成果为导向的公平人工智能：从原则到实践”。该机构表示，会议将探讨组织如何在以公平与可衡量成果为核心的前提下负责任地采纳人工智能，并邀请人工智能与社会影响交汇领域的专家、非营利领导者及创新者分享。

会议详情及注册信息见：https://projectevident.org/equitable-ai-for-outcomes-registration/。