Quadric押注设备端AI推理扩张业务版图

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随着企业和政府寻求在本地运行人工智能,以削减云基础设施成本并强化“主权”能力,设备端AI正受到更多关注。由早期比特币矿业公司21E6资深人士创立的芯片IP初创公司 Quadric,正试图抓住这一转变,其设备端推理技术已从汽车领域扩展至笔记本电脑和工业设备,并开始在收入和估值上体现效果。

收入与估值显著提升

Quadric 首席执行官 Veerbhan Kheterpal 在接受 TechCrunch 采访时表示,公司预计 2025 年许可收入将达到 1500 万至 2000 万美元,较 2024 年约 400 万美元大幅增长。公司总部位于旧金山,在印度浦那设有办公室,目标是今年将许可收入进一步提升至最高 3500 万美元,并在此基础上构建基于版税的设备端 AI 业务模式。

Kheterpal 称,收入增长带动公司估值上升,目前融资后估值在 2.7 亿至 3 亿美元之间,而在 2022 年 B 轮融资时估值约为 1 亿美元。

完成3000万美元C轮融资

在业务扩张和估值提升的背景下,Quadric 近期获得新一轮资本支持。公司上周宣布完成 3000 万美元 C 轮融资,由 Beenext 资本管理的 Accelerate Fund 领投,使其累计融资总额达到 7200 万美元。

Kheterpal 向 TechCrunch 表示,此轮融资是在投资者和芯片制造商加快将 AI 工作负载从集中式云基础设施迁移至设备和本地服务器的背景下完成的。

从汽车走向更广泛设备

Quadric 最初聚焦汽车应用,利用设备端 AI 支持驾驶辅助等实时功能。Kheterpal 指出,2023 年基于 Transformer 的模型普及后,推理应用开始向更广泛场景延伸。过去 18 个月中,随着更多企业尝试在本地而非云端运行 AI,Quadric 业务出现明显拐点。

“英伟达是数据中心 AI 的强大平台,”Kheterpal 表示,“我们希望打造类似 CUDA 的、可编程的设备端 AI 基础设施。”

与英伟达不同,Quadric 并不自行制造芯片,而是向客户授权可编程 AI 处理器 IP。Kheterpal 将其形容为客户可嵌入自有芯片的“蓝图”,并配套完整软件栈和工具链,以支持视觉、语音等模型在设备端运行。

目前,Quadric 客户涵盖打印机、汽车以及 AI 笔记本电脑厂商,包括京瓷以及为丰田车辆提供芯片的日本汽车供应商电装(Denso)。Kheterpal 表示,基于 Quadric 技术的首批产品预计今年开始出货,首先将出现在笔记本电脑上。

把握“主权AI”需求

在传统商业部署之外,Quadric 也在关注寻求“主权 AI”战略的市场,这类客户希望降低对美国基础设施的依赖。Kheterpal 称,公司正在开拓印度和马来西亚的潜在客户,并引入 Moglix 首席执行官 Rahul Garg 作为战略投资者,以支持其在印度的“主权”布局。

Quadric 目前全球员工接近 70 人,其中约 40 人在美国,约 10 人在印度。

Kheterpal 表示,集中式 AI 基础设施成本上升,以及许多国家在建设超大规模数据中心方面面临挑战,推动了“分布式 AI”架构的关注度提升。在这种架构下,推理任务更多在笔记本电脑或办公室内的小型本地服务器上完成,而非每次查询都依赖云端。

世界经济论坛近期在一篇文章中指出,随着 AI 推理更靠近用户、远离纯集中式架构,这一转变正在发生。安永在去年 11 月发布的报告中也表示,随着政策制定者和行业组织推动在算力、模型和数据等方面构建本土 AI 能力,而非完全依赖海外基础设施,“主权 AI”策略正受到重视。

可编程IP应对模型快速演进

在芯片制造商看来,AI 模型迭代速度快于硬件设计周期是当前一大挑战。Kheterpal 认为,客户需要的是可通过软件更新持续适配新模型的可编程处理器 IP,而不是在模型从早期以视觉为主的架构转向当前基于 Transformer 的系统时,被迫进行成本高昂的硬件重设计。

Quadric 将自身定位为高通等芯片厂商以及 Synopsys、Cadence 等 IP 供应商的替代方案。高通通常在自有处理器中集成 AI 技术,而 Synopsys 和 Cadence 等公司则销售神经处理引擎模块。Kheterpal 表示,高通模式可能使客户被锁定在其芯片平台上,而传统 IP 供应商提供的引擎模块则往往较难编程。

相比之下,Quadric 的可编程方案允许客户通过软件更新支持新 AI 模型,而无需重新设计硬件。在芯片开发周期可能长达数年的行业中,这一特性被视为应对当前模型架构数月即发生变化局面的关键优势之一。

仍处于早期商业化阶段

尽管收入增长和融资进展为公司带来一定支撑,Quadric 仍处于业务建设的早期阶段,目前签约客户数量有限。其长期发展空间在于能否将现有许可协议转化为大规模产品出货,并进一步形成持续的版税收入。


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