Roblox 于 2026 年 2 月 4 日宣布，基于其生成式 AI 基础模型「Cube Foundation Model」推出全新的创作功能「4D generation（4D 生成）」。

与以往只生成静态 3D 模型不同，4D 生成可以根据自然语言提示词（prompt），直接生成具备行为和功能的 3D 对象，并已在 Roblox Studio 中开启测试版。

从静态 3D 到「当场就能玩」的生成

按照 Roblox 的说法，4D 生成在传统 3D 之上加入了一个新的维度——「交互性」。这意味着，生成出来的对象不再只是好看的模型，而是能按照玩家预期真正「动起来」并参与游戏玩法。

例如，当用户用文本描述生成一辆汽车时，得到的不只是一个 3D 车模，而是一辆可以坐进去、可以操控、能够在场景中行驶的功能性载具。

这一能力的核心在于名为「schema（模式 / 结构化规则）」的规则集合。Schema 会把某一类对象拆解为多个组成部分，并为每个部分分配合适的行为逻辑。借助这一机制，即便生成的对象在外形、尺寸上各不相同，也能在生成后立刻具备一致且可预期的动作和交互方式。

4D 生成的基本流程： 将输入的 3D 网格（左）按照 schema 拆解为多个组件，并为各组件赋予相应功能，再重新组合为可交互的对象（右）。

Roblox Studio：从创作者到玩家的「共创生成」

4D 生成可以在 Roblox Studio 中启用。启用后，不仅创作者可以在开发阶段使用这一功能，玩家也能在实际体验中直接生成对象。

玩家只需输入简单的自然语言提示词，就能在游戏里即时生成汽车、飞机、龙等对象，并立刻将它们融入当前的玩法之中。

Roblox 认为，这种机制把原本只属于开发者的「制作权」部分交还给了玩家，使创作本身成为游戏体验的一部分，有望催生全新的玩法形式，并显著提升玩家参与度和黏性。

实例展示：「Wish Master」中的应用效果

在官方发布中，Roblox 介绍了开发者 Laksh 打造的游戏「Wish Master」作为 4D 生成的示范案例。

在 Wish Master 中，玩家可以输入自己的「愿望」，系统会根据文本内容生成对应的对象。借助 4D 生成，这些对象不再只是装饰，而是可以真正参与游戏的实体：能行驶的汽车、可以飞行的飞机、在空中盘旋的巨龙等都会直接出现在体验之中。

使用 4D 生成的游戏「Wish Master」： 根据玩家输入的文本，在体验中即时生成对应对象。

在早期访问阶段，4D 生成已在 Wish Master 中生成了超过 16 万个对象。统计显示，使用过 4D 生成功能的玩家，其平均游玩时长提升了 64%。Roblox 将此视为「当场就能玩」的生成式内容显著提升体验价值的有力证据。

Cube Foundation Model：4D 生成背后的基础模型

支撑 4D 生成的，是 Roblox 自研的生成式 AI 基础模型「Cube Foundation Model」。这一模型以 3D 对象生成为起点，目标是进一步扩展到整套场景的自动生成。

Roblox 的长期愿景，是构建一个可以根据自然语言提示词生成资产、环境、代码、动画等内容的一体化创作平台，让开发者和玩家都能通过语言来搭建完整的互动世界。

目前的测试版阶段，4D 生成仅支持有限类型的对象。但 Roblox 计划逐步扩展 schema 体系，覆盖现实世界中数以千计的对象类别，并以开放的方式持续迭代。

下一阶段：迈向「real-time dreaming」

在本次发布中，Roblox 还提到一个面向未来的研究项目——「real-time dreaming（实时梦境）」。

这一构想基于世界模型（world model），目标是让系统能够在生成沉浸式环境的同时，进行快速迭代和调试，并支持多人协作创作——而这一切都将主要通过自然语言来完成。

在生成式 AI 构建虚拟世界的赛道上，Google DeepMind 的「Project Genie」等项目也在探索基于世界模型的生成方式。Roblox 则希望通过 4D 生成，率先在平台上落地「随时生成、立刻可玩」的体验，并在此基础上，逐步迈向更全面的世界级生成能力。