AI研究开发企业 Sakana AI 宣布，于 2026 年 3 月受日本防卫装备厅旗下研究机构——防卫イノベーション科学技術研究所（DISI）委托，开展一项名为「複数AI技術の組み合わせによる観測・報告・情報統合・資源配分 高速化の研究」的项目。该研究旨在通过组合多种 AI 技术，加速从情报观测到最终决策的整条信息处理链路。

利用AI加速从观测到资源分配的全流程

本次研究的核心目标，是将「观测—报告—信息整合—资源分配」这一整套流程交由 AI 进行自动化与高效化处理。

在防务领域，来自雷达、光电传感器、通信系统以及各类作战与指挥系统的大量数据，需要被迅速整理、分析，用于掌握态势并支撑指挥决策。然而，现实中往往需要投入大量人力与时间，才能完成多源数据的筛选与比对、分析报告的撰写，以及资源投放与调配方案的制定，这可能导致决策响应变慢。

Sakana AI 计划通过引入并组合多种 AI 技术，将这些环节中的数据处理和信息流转过程大幅自动化，从而缩短从情报获取到决策形成的时间，提升整体决策效率。

多AI系统协同，实现更高层次的分析与决策支持

此次研究聚焦的关键流程主要包括以下四个方面：

・観測（Observation）
・報告（Reporting）
・情報統合（Information Integration）
・資源配分（Resource Allocation）

这些环节共同构成态势感知与决策制定的基础。通过在各个阶段引入 AI，用于数据清洗与整理、模式识别、自动生成报告以及辅助制定资源分配方案，有望显著提升处理速度与分析精度。

Sakana AI 一直在推进「多 AI 系统协同」相关研究，即通过将不同特长的 AI 模型与系统进行组合，让它们在同一任务中分工协作、互相补强，以解决更复杂的问题。在本项目中，该公司也将应用这一思路，构建由多种 AI 组成的处理体系。

通过多 AI 协同的信息处理框架，Sakana AI 计划开发能够支持复杂数据分析与态势理解的技术与系统，为防务领域的快速决策提供技术基础。