Snowflake（纽约证券交易所代码：SNOW）周一宣布，其本地开发环境的 AI 编码代理 Cortex Code CLI 已从仅支持 Snowflake 原生工作流，扩展为可支持跨系统的任意数据源与工作流。公司称，首批已支持的系统包括 dbt 与 Apache Airflow®，相关能力现已全面开放。

Snowflake 表示，随着现代数据架构分布在多个系统之上，数据工程工作流的复杂度与资源消耗持续上升，数据管道故障可能带来生产力下降、运营摩擦增加以及数据信任度降低等隐性成本。此次扩展旨在让开发者在其既有工具链中获得安全、具上下文感知的 AI 辅助，从而更高效地构建、管理与优化生产级数据工作流。

Snowflake 产品执行副总裁 Christian Kleinerman 在声明中表示，开发者通常不会只在单一系统中工作，AI 编码助手也应能跨越多个系统、团队与工作流；将 Cortex Code CLI 扩展至 Snowflake 之外，是为了让代理具备理解并覆盖整个数据生态系统的上下文能力，并降低采用门槛。

客户方面，Braze 增长高级副总裁 Spencer Burke 表示，Cortex Code 对其数据集、模式与列的“原生理解”帮助工程团队减少处理上下文的时间，并获得更可操作的输出；公司正将其用于更复杂的数据集成，并用于自动化与丰富洞察层。

Snowflake 还披露，自 2025 年 11 月推出 Cortex Code 以来，已新增超过 4,400 名用户。公司称，新版本将为开发者带来多项更新，包括：支持 dbt 与 Apache Airflow 工作流以协助模型开发、调试与优化；扩展可选 AI 模型范围，允许客户在 Claude Opus 4.6 与 OpenAI GPT-5.2 等模型间按质量、延迟与成本进行取舍；并新增管理控制与治理能力，用于团队访问、使用与政策执行。

evolv Consulting 首席技术官 Trent Foley 在声明中称，Cortex Code 通过与 Snowflake 生态系统的上下文连接，帮助团队与数据库、对象及 git 仓库交互；其团队在采用前 20 天节省了超过 500 小时，约合 10 万美元价值。

在商业化方面，Snowflake 同时推出一项独立于 Snowflake 计算与消费的新订阅计划。公司称，这是其首个独立订阅模式，提供自助式月度订阅路径，使尚未部署 Snowflake 的客户与团队也可开始使用 Cortex Code CLI，并以较低开销在自身数据工作流中进行实验、迭代与应用。

注：“Apache Airflow” 为 Apache® 软件基金会在美国和/或其他国家的注册商标或商标。

Snowflake 在公告中同时提示，本新闻稿包含前瞻性声明，实际结果可能与相关表述存在重大差异，风险因素详见其向美国证券交易委员会提交的 Form 10-Q 与 Form 10-K 等文件。