Sophelio表示，公司已完成从Sapientai向Sophelio的身份转变，并以此开启新的发展阶段。该公司定位为一家屡获奖项的人工智能企业，长期聚焦于人工智能、机器学习与高风险科学数据交汇领域，建设面向复杂多模态系统的“信号优先、来源驱动”数据平台，强调在对可重复性、可解释性与操作信任要求严格的环境中使用。

公司介绍，过去几年其已开发多款生产级平台，包括Archaieus引擎、系统集成与回归（SIR）套件，以及即将推出的旗舰产品dFL（数据融合标注器）。Sophelio称，其与政府支持的项目、国家实验室、联邦机构、顶尖研究型大学及行业合作伙伴合作，交付了大规模数据与机器学习系统，用于支持现实世界中的聚变能源与科学研究计划，并在高要求的数据环境中落地应用。

Sophelio表示，此次更名标志着公司自2019年成立以来进入新篇章，反映其从早期以研究为中心的起点，逐步转向以构建可扩展、生产就绪的数据系统为核心使命，服务复杂物理与科学领域。公司称，过去一年其经历了有计划的演进，更新身份以体现技术成熟度及其在科学、工业与应用人工智能领域不断扩展的工作范围。

Sophelio聚变能源机器学习技术负责人Matthew Waller在声明中表示：“这一变化代表的是演进，而非脱离。Sapientai是我们打下基础的地方，Sophelio是我们现在的身份，也是未来的方向。”

关于更名原因与时间点，Sophelio称，新名称体现公司已超越早期阶段并准备实现规模化发展，同时更清晰地聚焦信号优先、来源驱动的数据系统，并对应其在科学、工业与应用人工智能领域的扩展计划。公司表示，迈入2026年后，将推进包括新工具扩展其可重复数据平台、覆盖科学与先进制造、能源、高科技、社会科学及更广泛数据分析的新项目，以及贯穿全年在研究、工业与政府相关领域启动的新合作伙伴关系和客户项目；同时启用新的视觉识别系统。

公司强调，尽管名称与视觉识别发生变化，其使命保持不变：为复杂多模态系统提供严谨、可重复且可信赖的数据工作流程，尤其面向决策具有现实社会影响的应用场景。

Sophelio首席执行官Craig Michoski表示：“这不仅仅是一次品牌重塑，这是对准备就绪的宣告。2026年将是Sophelio的决定性一年。”

在产品规划方面，Sophelio称，计划于2月正式发布旗舰信号优先数据平台dFL（数据融合标注器）。公司表示，dFL测试版已向早期用户开放，提供用于协调、对齐、标注与导出复杂多模态时间序列数据的核心功能，并保留完整来源信息。Sophelio称，dFL的公开发布将成为公司重要里程碑，把多年研究与生产经验转化为可支持科学、工业及高风险应用中可重复现实机器学习的平台。