Spotify在最新一季财报电话会议上表示，公司在软件开发流程中大规模引入生成式工具后，工程效率明显提升。联合首席执行官Gustav Söderström在会上称，Spotify“最优秀的开发人员自去年12月以来未写过一行代码”，相关工作主要通过内部人工智能系统完成。

内部系统“Honk”与Claude Code加速迭代

Spotify向分析师介绍，公司工程团队正在使用名为“Honk”的内部系统，以提高编码和产品迭代速度。该系统集成了生成式人工智能能力，特别是Claude Code，用于远程、实时地生成和部署代码。

Söderström举例称，一名Spotify工程师在早晨通勤途中，可以通过手机上的Slack向Claude发出指令，请其修复某个漏洞或为iOS应用添加新功能。当Claude完成相关修改后，工程师会在Slack上收到应用的新版本，并可在到达办公室前将其合并至生产环境。Spotify表示，这一流程显著缩短了从开发到上线的周期。

Söderström在电话会上表示，公司认为当前的应用仅是人工智能参与软件开发的起点，而非终点。

新功能密集上线

在介绍人工智能应用的同时，Spotify还回顾了近期产品更新情况。公司称，在2025年全年，已向流媒体应用推出了超过50项新功能和改动。过去几周内，上线的功能包括由人工智能驱动的提示播放列表、有声书的页面匹配功能以及“关于这首歌”等。

Spotify将上述更新与内部人工智能系统的使用联系起来，称相关工具帮助加快了功能开发和部署节奏。

利用独特数据集训练模型

Söderström在电话会上还谈到Spotify在数据层面的布局。他表示，公司正在构建一类与音乐偏好相关的独特数据集，这类数据无法像维基百科等在线资源那样被大型语言模型普遍获取和商品化。

他指出，音乐相关问题往往不存在单一的事实性答案。例如，“什么是健身音乐”这一问题，不同用户的回答会因个人偏好和地理位置而异。Spotify方面举例称，美国用户整体更偏好在健身时收听嘻哈音乐，但也有数百万人选择死亡金属；许多欧洲用户倾向于电子舞曲，而不少斯堪的纳维亚用户则偏好重金属。

Söderström表示，这类关于用户音乐偏好的数据集在当前规模上“并不存在”，Spotify正在持续构建并用于模型训练，“每次我们重新训练模型时，它都会得到改善”。

对AI生成音乐的态度

在问答环节中，分析师还就人工智能生成音乐提问。Spotify方面回应称，平台允许艺术家和唱片公司在曲目的元数据中标注歌曲的制作方式，包括是否由人工智能参与创作。同时，公司表示，仍在平台上打击垃圾内容，以维护内容质量。