一款名为Moltbook的新平台近日引发关注。该平台以“仅限AI代理”为定位，允许软件代理在站内自行对话、制定互动规则，而人类用户被限定为旁观者，无法发帖或引导讨论。相关描述认为，这一模式被视为“无人参与”从概念走向产品化的最新案例。 Moltbook的设计目标并非提升人类用户的点击或停留，而是面向机器之间的交流效率与互动质量。平台上的对话内容覆盖从轻松闲聊到技术性辩论等多种形式。在大型科技公司持

麻省理工学院研究科学家犹大·科恩利用人工智能技术，重新定义了季节内天气预报，旨在延长对重要天气事件的预测时间。

业内人士指出，人工智能正从提升效率的工具，转向帮助消费者进行创意表达和个性化探索的“灵感引擎”，品牌借助生成式人工智能与API加速相关应用落地。

NASA表示，“毅力号”火星探测车近日在火星表面完成了一系列行驶任务，其路线由基于视觉的人工智能系统端到端生成并在地面执行，过程中无需人类进行逐步操控。这被视为火星车自主能力的一次重要推进，意味着探测任务在地形选择与行驶效率方面有望获得更大空间。 人工智能如何参与火星行驶路线规划 据介绍，此次更新的关键在于一套新的规划流程：工程团队将轨道影像与探测车数据输入具备视觉能力的模型，由模型识别基岩、露头

尽管人工智能日益增长的能源需求令人担忧，但某些技术手段也能助力电网更清洁高效。

新一代人工智能模型正以更高的复杂度解读人类基因组：不再局限于逐一识别DNA中的单个突变，而是尝试推断基因序列如何影响细胞与器官功能，并进一步关联到疾病表现。相关报道指出，若早期研究结果获得验证，基因检测与药物研发有望从以往较为缓慢、以假设为主的路径，转向更接近实时的生物学模拟与验证。 这一变化并非单一技术突破所致。多篇报道提到，模型能力提升与大规模参考数据集的积累、新实验室技术的发展，以及制药研发

在Siegel家族基金会的支持下，麻省理工学院新命名的Siegel家族智能探索计划致力于研究大脑如何产生智能，以及如何复制这种智能以解决复杂问题。

北京大学与上海人工智能实验室等团队利用强化学习与博弈论相结合的AI系统“PackingStar”，在25～31维等多个维度上刷新了接吻数问题的已知下界，并在13维合理结构及一般化接吻数上取得新突破。

机器人正在改变火星探索与开发的路径。在医疗、政治与资金等因素限制下，载人火星任务仍面临多重约束；与此同时，围绕火星长期驻留的规划思路正出现调整：在首位宇航员踏上火星之前，机器人可能先行完成从燃料补给到居住舱等关键设施的部署与搭建。 火星探索长期由机器人主导 尽管公众叙事常聚焦“插旗与足迹”，但火星在相当长时间里一直是机器人活动的舞台。1960年至1996年间，26次火星探测尝试中失败多于成功，凸显

随着人工智能技术的发展，麻省理工学院开设了一门跨学科新课程，旨在培养学生计算领域的批判性思维基础。

彭博社记者马克·古尔曼报道称，苹果计划在二月下旬推出采用谷歌Gemini模型的新版本Siri，被视为兑现其2024年6月人工智能功能承诺的首个重要成果。

格拉茨工业大学与格拉茨大学研究团队在《自然》发表研究，提出Riff-Diff方法，可围绕活性中心从零构建蛋白质结构，实验显示所设计酶具备更高活性与更强稳定性。