一名科学家表示，他在过去两年间持续整理的研究笔记、分析内容与草稿想法，在一次与ChatGPT相关的设置调整后从可访问历史中消失，导致其无法找回自称“全部工作记录”。该事件在网络传播后引发讨论，也被部分报道视为对将对话式AI工具当作主要存储载体的风险提醒。 调整设置后对话历史不可访问 据当事人第一人称叙述，这名名为Jan的研究人员长期将ChatGPT对话界面当作“活的笔记本”，把持续更新的研究记录输

人工智能正被安全研究机构、军事未来学者以及面向消费者的应用用于推演潜在的全球冲突情景。相关讨论普遍认为，这类工具并非给出“确定预言”，而是通过整合地缘政治、经济与军事等大量信息生成可能的情景，用于识别风险压力点。在一些传播较广的内容中，叙事重点落在关键基础设施、通信网络以及社会在混乱时期维持信息通畅与稳定运行的能力上。 人工智能推演的含义：情景生成而非确定预言 围绕“人工智能预测第三次世界大战”的

从智能手机到电网系统，多项新技术正以不易察觉的方式进入日常场景，并逐步影响工作流程、出行方式、健康管理与网络连接。综合多篇相关报道与研究，以下七个方向被认为正在加速落地。 AI代理：从聊天工具走向自主执行 AI代理正在从传统聊天机器人升级为可自主处理事务的助手，能力覆盖安排会议、起草文件以及代为完成部分协商类任务。相关报道将其描述为可接管日常工作流程的自主系统，使人类将精力转向更高层级的决策与规划

人工智能正从警务体系中的辅助工具，转向推动侦探锁定嫌疑人、串联证据并重启积压案件的关键技术。多地执法机构开始使用模式匹配平台筛查海量历史记录，同时借助DNA相关系统识别潜在家族关联，以期在长期停滞的案件中发现此前未被注意的线索。 冷案档案被“数据化”处理 冷案侦办过去往往依赖侦探翻阅纸质卷宗并凭经验判断。如今，一些专用平台将旧案材料视为可计算的数据集，对报告、实验室结果和线索记录进行扫描与检索，尝

英伟达首席执行官黄仁勋近日在达沃斯世界经济论坛及后续采访中表示，人工智能的发展已不再只是软件层面的演进，而是在全球范围内带动一轮大规模实体基础设施建设。他称，这一建设周期可能需要数万亿美元投入，并将从芯片制造、数据中心到电力与管道等配套系统，重塑相关行业的用工需求与劳动力市场结构。 黄仁勋在公开场合将人工智能描述为多层次的“计算平台”，并称其正逐步成为类似公用事业的基础性能力。在他看来，竞争焦点不

在美国，多地围绕人工智能数据中心选址的争议正在升温。为支撑AI模型训练与运行而建设的大型数据中心，被开发方视为可带来就业与税收的新型基础设施，但其对土地、水资源与电力的高强度需求，以及选址日益向郊区与乡村延伸，正引发邻近社区的抵触。一些城镇在居民了解项目可能带来的账单压力、环境影响与健康担忧后，开始推动将相关建设引导至其他地区。 争议的焦点在于企业对“数字基础设施”的设想与社区对“工业设施”的直观

宾夕法尼亚西南部前煤电小镇霍默市正推进一座大型燃气电厂及配套数据中心项目，被视为借人工智能热潮重启地方经济的重要机遇，同时在排放、水资源和电价等方面引发广泛质疑。

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼一方面推动大规模数据中心与芯片投入，另一方面加大在华盛顿的政策沟通力度。在竞争加剧、亏损扩大及监管争议背景下，公司扩张路径与融资安排受到外界关注。

Meta正以罕见规模加大对人工智能物理基础设施的投入。根据文中信息，该公司计划在数据中心、芯片及相关配套设施上投入约6000亿美元，并将相关建设与园区、电力网络等基础设施安排相结合，显示其将算力与数据中心能力提升至公司战略核心位置。 数据中心与GPU扩张提速 文中提到，Meta已规划在美国大规模扩展面向人工智能优化的数据中心容量，并在对外材料《Meta数据中心如何驱动经济增长》中强调，这一投资与美

人工智能正从实验室技术与少数应用功能，快速转向更广泛的产业基础能力，影响范围覆盖软件开发、仓储运营以及科研活动等多个环节。相关观察指出，许多普通用户更多感知到的是产品界面层面的变化，而其背后的组织流程、基础设施与资源配置正在发生更深层的调整。 从“追逐演示”到嵌入流程：企业部署转向融合 Capge人工智能未来实验室负责人马克·罗伯茨表示，今年的关键词是“融合而非创新”。在其描述中，企业不再主要追逐

Adobe在Acrobat中引入多项AI功能，包括基于文件内容生成播客摘要、通过提示创建演示文稿，以及在文档内执行多种提示式编辑操作。

世界经济论坛年会历来被视为各国政商领袖讨论长期议题、规划未来的场合。但在今年达沃斯，多场围绕人工智能的对话并未停留在“增长引擎”与“转型”叙事上，讨论频繁转向更直接的问题：随着算法和生成式工具加速落地，哪些岗位将被替代、冲击会以多快速度到来。 在公开论坛之外的讨论小组、晚宴与走廊交流中，与会者谈论的重点从抽象的技术变革，转为对裁员、职业发展受阻以及年轻劳动者处境的具体担忧。多名参与者提到，生成式人