过去两年，企业管理层加速将人工智能引入客户服务、供应链等业务环节。但多项调查显示，人工智能投入与财务回报之间的落差正在引发董事会层面的压力，部分CEO开始要求以更可量化的指标证明相关项目能够转化为实际收益。 过半企业未见回报，收入增长反馈有限 1月份一项面向全球高管的调查显示，56%的公司表示，其人工智能投资迄今未带来任何财务回报。调查还指出，认为自身仍处于“等待投资回报”阶段的高管比例较2022

美国国防部长皮特·赫格塞斯表示，埃隆·马斯克旗下AI聊天机器人Grok将与谷歌生成式AI引擎一同接入五角大楼机密与非机密网络，并导入情报数据库数据。该产品近期因生成高度性化深度伪造图像在多国遭封禁并被监管机构调查。

多名人工智能与错误信息研究人员在《科学》发文称，协作型恶意AI代理可能以近乎无限规模冒充网民、渗透社区并制造共识，相关技术或在2028年美国总统选举前被大规模动员。作者呼吁采取全球协调行动，包括开发“机器人群扫描器”和对AI生成内容加水印。

多份围绕人工智能（AI）与数字基础设施的近期研究显示，部分投资者正将目光从英伟达等大型科技股扩展至更多新兴与细分领域公司，试图在长期持有框架下寻找更高回报的可能性。相关材料指出，除头部企业外，一些处于早期阶段的公司因市值较小、业务仍在扩张，若技术与商业化进展顺利，潜在涨幅空间可能更大。 英伟达之外：两家高波动标的被点名 在“英伟达之外的替代选择”讨论中，研究提到两家风险较高的创新企业——IonQ与

微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）近日在世界经济论坛期间就人工智能（AI）热潮向企业管理层发出警示称，如果AI未能切实改变人们的工作方式、带来可衡量的生产力提升，相关投入可能沦为“泡沫”。在生成式AI工具加速进入企业、但不少公司仍难以证明回报的背景下，纳德拉将焦点从估值与资本追捧转向企业内部的落地与组织变革。 纳德拉在达沃斯的表态将AI描述为对管理能力与执行纪律的“压力测试

格奥尔基耶娃在达沃斯表示，IMF研究显示人工智能将重塑技能需求并淘汰部分入门级岗位；她同时呼吁加强监管，确保技术安全与包容。

国际货币基金组织总裁格奥尔基耶娃在达沃斯表示，人工智能普及将引发技能需求剧变，年轻人可能因入门级岗位被替代而面临更大就业压力，并呼吁加快完善监管框架。

迈克尔·伯里（Michael Burry）因电影《大空头》而广为人知。随着人工智能（AI）热潮延续多年，他近期再度对这一市场主线发出警告，称相关投机已膨胀到即便出现积极政策支持，也难以阻止泡沫破裂带来的冲击。他的担忧不仅指向估值水平，也指向他认为在持续巨额基础设施投入下被削弱的商业模式。 伯里在相关表述中强调，他更关注现金流、投资资本回报率（ROIC）以及风险向少数科技巨头集中的结构性问题。他认为

ECRI发布年度《十大健康技术风险》报告，称依赖大型语言模型的聊天机器人未按医疗器械监管且缺乏医疗用途验证，误导信息可能造成患者伤害。报告同时提示系统中断应对不足、劣质及伪造医疗产品、家庭糖尿病管理技术召回沟通失败等风险。

英伟达CEO黄仁勋表示，人工智能的快速扩张不仅会利好程序员和芯片设计等岗位，也将显著推高电工、管道工和建筑工人等熟练技术工种的需求。他向投资者和政策制定者指出，若全球希望部署更多人工智能能力，就需要更多工人参与数据中心等基础设施的建设与维护，包括布线、冷却以及设备安置等环节。 “AI淘金热”背后是基础设施建设 黄仁勋将当前阶段描述为大规模基础设施建设周期。他指出，大型语言模型、机器人平台及各类人工

众多音乐人、内容创作者和演员共同参与了一项新运动，抗议大型科技公司在其人工智能模型中未经授权使用版权作品。

eHub宣布任命Thomas Leishman为首席人工智能官，将负责公司人工智能战略并推动产品、运营与客户体验等方面的创新。