研究团队提出“SynCry”框架，将晶体结构转化为可逆文本表示并迭代微调，实现将预测为难以合成的材料结构重新设计为实验可行形式。相关成果发表于《美国化学会杂志》。

研究团队利用加热压缩空气形成的反向旋转涡流，在高剪切条件下快速干燥纤维素纳米纤维浆液，以减少纤维聚集并降低能耗，目标是推动该材料以粉末形态实现更大规模生产与运输。

东北大学研究团队开发三维共价有机框架TU-123，可在中性条件下选择性去除阴离子染料酸性橙7，最大吸附容量达495.07毫克/克，去除效率超过86%。相关成果发表于《美国化学会杂志》。

马克斯·普朗克智能系统研究所团队发现，亚洲象鼻部胡须从根部到尖端存在显著材料梯度，这一结构有助于通过振动特征编码接触位置，提升触觉感知能力。

哈佛大学研究人员通过实验室模拟，首次将篮球鞋鞋底与地面高速摩擦产生的快速微观变形，与人耳听到的典型“吱吱声”直接关联起来，并指出鞋底纹路在声音形成中的关键作用。

马克斯·普朗克智能系统研究所与新加坡国立大学团队在《自然》发表研究，提出基于光流体学相互作用的微纳尺度3D制造方法，可用金属、金属氧化物、碳材料及半导体等多类材料构建微型结构。

加州大学洛杉矶分校研究人员发布一套分步流程，用于在非晶材料中同时确定原子三维位置与元素身份，并在严格模拟的电子显微数据上评估各步骤对精度的影响。

麻省理工学院副教授拉斐尔·戈麦斯-邦巴雷利致力于利用人工智能推动科学发现，认为我们正处于科学发展的关键转折点。

赖斯大学詹姆斯·图尔团队在《ACS Nano》发表论文称，通过复现爱迪生1879年碳丝灯泡条件并进行拉曼光谱表征，灯丝部分区域可转化为“旋转错位石墨烯”。研究人员指出，这意味着爱迪生在开发实用灯泡过程中可能曾无意制得石墨烯，但无法据此确认其当年实验的实际产物。

研究团队在《npj 2D Materials and Applications》报告称，将氧化石墨烯与氨基酸混合并在普通炉中加热，可获得导电性显著提升的还原氧化石墨烯，并展示其在印刷电子与无芯片RFID结构中的应用潜力。

麻省理工学院研究团队开发的DiffSyn模型，能够为新材料的合成提供有效配方，显著加快实验速度，缩短从理论假设到实际应用的时间。

研究团队通过传统造纸工艺将纸浆与淀粉、聚苯胺、普鲁士蓝和褐藻酸组装成层状一体化薄片，实现对铯、碘、锶等放射性元素的一步吸附与固定。