加州大学洛杉矶分校研究人员通过改变氧化锌颗粒形状，在不引入新化学成分的情况下，研发出可降低矿物防晒白色残留的配方。相关成果发表于《ACS材料快报》。

乌梅奥大学团队在《自然通讯》发表研究称，通过在纳米尺度改变黄金的物理形态，可显著调整其与光的相互作用，并由此改变电子行为与光学响应。

日本冈山大学团队在微受限反应空间内实现对单层过渡金属二硫族化物生长的实时观察，识别多种生长模式，并揭示熔融前驱体液滴在马兰戈尼效应驱动下参与物质输运的过程。

中科院金属所与新加坡南洋理工大学团队在《Acta Materialia》发表研究称，硫酸盐还原菌在腐蚀早期促进局部溶解与氢进入钢材、加速应力腐蚀开裂起始；随腐蚀发展形成的富硫化铁生物膜则可在一定条件下抑制氢渗透，表现出部分保护作用。

研究团队在期刊发表基于网络的图形界面工具，采用“催化剂基因分析”将催化剂表示为符号序列，帮助研究人员在无需高级编程技能的情况下探索数据集中的模式与关联。

《Matter》刊发研究显示，中国科学院深圳先进技术研究院团队提出知识驱动的多智能体与机器人系统MARS，通过分层架构协同大型语言模型智能体与实验工具，实现端到端自主材料发现，并在钙钛矿材料实验中完成迭代优化与快速设计验证。

研究团队提出“SynCry”框架，将晶体结构转化为可逆文本表示并迭代微调，实现将预测为难以合成的材料结构重新设计为实验可行形式。相关成果发表于《美国化学会杂志》。

研究团队利用加热压缩空气形成的反向旋转涡流，在高剪切条件下快速干燥纤维素纳米纤维浆液，以减少纤维聚集并降低能耗，目标是推动该材料以粉末形态实现更大规模生产与运输。

东北大学研究团队开发三维共价有机框架TU-123，可在中性条件下选择性去除阴离子染料酸性橙7，最大吸附容量达495.07毫克/克，去除效率超过86%。相关成果发表于《美国化学会杂志》。

马克斯·普朗克智能系统研究所团队发现，亚洲象鼻部胡须从根部到尖端存在显著材料梯度，这一结构有助于通过振动特征编码接触位置，提升触觉感知能力。

哈佛大学研究人员通过实验室模拟，首次将篮球鞋鞋底与地面高速摩擦产生的快速微观变形，与人耳听到的典型“吱吱声”直接关联起来，并指出鞋底纹路在声音形成中的关键作用。

马克斯·普朗克智能系统研究所与新加坡国立大学团队在《自然》发表研究，提出基于光流体学相互作用的微纳尺度3D制造方法，可用金属、金属氧化物、碳材料及半导体等多类材料构建微型结构。