《Communications Materials》刊发研究显示，通过对新戊二醇基塑料晶体进行微量组分调控，可在约1千巴压力下显著降低热滞后、扩大可逆工作温区，并借助准弹性中子散射揭示其分子动力学机制。

香港科技大学团队开发基于AI的GrainBot工具包，可对显微镜图像进行晶粒分割并量化多类微观结构特征，研究成果发表于《Matter》。

奥胡斯大学研究人员在《Chem》发表实验室研究，提出将废弃丁腈橡胶手套转化为可循环再生的二氧化碳吸附材料，以减少焚烧或填埋带来的材料浪费与排放。

麻省理工学院研究团队开发出一种基于人工智能的模型，利用无损中子散射数据即可对材料中的多种原子级缺陷进行分类和定量测量，最多可同时识别六种点缺陷，为半导体、太阳能电池等材料的精确缺陷工程提供新工具。

昆士兰大学研究团队在纳米级通道内控制聚合反应，制备出更致密强韧的超薄离子传输膜，在保持电化学性能的同时将拉伸强度提升至传统产品约两倍。相关成果发表于《Nature Synthesis》。

研究团队报告一种易于制造的碳基光催化剂原型，可在中性pH条件下更高效分解PFAS，并有望用于便携式检测传感器。

莱顿大学物理学家丹妮拉·克拉夫特和胡里奥·梅利奥在实验室构建出一种软性显微超材料，可在热波动作用下自发折叠与展开，并可通过引入磁性微粒实现外部磁场控制。相关研究发表于《自然》。

一款新型模型能够测量材料中的缺陷，这些缺陷可被利用来提升材料的机械强度、热传导性能及能量转换效率。

新实验发现，固态电池中的金属枝晶并非主要由机械应力“顶破”电解质，而是高电流诱发的化学反应先让电解质变脆，再在远低于预期的应力下产生裂纹并短路。

研究团队利用短时微波诱导等离子体预处理，再配合室温柠檬酸等温和溶剂，从电池黑质中回收近95%的金属并再生石墨，为锂离子电池回收提供低能耗、低污染的新路径。

新研究发现，钙钛矿太阳能电池在生产阶段对灰尘具有出乎意料的高耐受性，有望减少对昂贵洁净室的依赖，降低制造门槛并推动可再生能源在全球范围内的普及。

UNIST研究团队在铁铬液流电池方向提出电极界面工程方案，通过电沉积铋涂覆电极表面，使Cr³⁺/Cr²⁺电荷转移动力学提升约10倍，并降低析氢副反应影响，电池实现超过500次稳定循环。