EU4MOFs提出金属有机框架合成报告标准“MPIF”
欧盟金属有机框架研究网络(EU4MOFs)研究人员提出“材料制备信息文件(MPIF)”,以模块化、机器与人类均可读取的方式统一记录MOFs合成与表征信息,相关成果发表于《先进材料》。
水系锌离子电池实现900次循环稳定运行:更安全的低成本储能方案
佛罗里达农工州立大学团队利用水基工艺与水凝胶电解质,开发出可稳定运行超过900次循环的可充电锌离子电池,为公用事业级和家庭储能提供更安全、低成本的新路径。
低成本硒化银热电材料问世:性能逼近商用水平
韩国研究团队开发出一种基于硒化银(Ag₂Se)的环保热电材料,在远低于传统工艺的温度和压力下即可制备,热电优值接近商业碲化铋材料水平。
纽约大学团队发现DNA可在无氢键“粘性末端”条件下自组装三维结构
纽约大学化学家在《自然通讯》发表研究称,DNA片段无需依赖氢键“粘性末端”,仅凭界面形状也能像拼图一样自组装成多样三维结构,并可调控右手与左手DNA的组装方式。
约翰斯·霍普金斯APL研发“控冰”分子与蛋白工具,服务DARPA极寒环境项目
在DARPA“寒冷环境冰控”项目框架下,约翰斯·霍普金斯应用物理实验室通过BOREAS计划构建可调控冰形成与生长的分子与蛋白库,并开发高通量测试方法,推进相关材料与技术在极寒环境中的应用验证。
金纳米涂层或为锌电池寿命瓶颈带来新解
研究人员利用金纳米颗粒显著抑制锌电池枝晶生长,使电池寿命延长至6000小时以上,并有望以极低成本应用于大规模储能。
基于扩散模型的电化学人工智能成功用于电镀预测
洛斯阿拉莫斯国家实验室团队构建了一个基于生成扩散的电化学人工智能模型,用于高分辨率预测电镀表面形貌,并通过铼电沉积实验数据完成了验证。
人工智能绘制材料科学论文图谱,预测未来两三年研究走向
卡尔斯鲁厄理工学院团队利用大模型与机器学习,从材料科学海量论文中自动构建概念图谱,并据此预测未来两到三年的研究热点方向。相关成果发表于《自然机器智能》。
吸湿锂盐借助空气水分从采矿废料中高效提取锂
研究团队利用氯化锂水合物的潮解特性,仅依靠空气中的水分,就能从采矿废料中高效分离并浓缩锂,回收率高达97%,显著减少用水和能耗。
无气冷却:分子设计提升固态压热材料可逆性
《Communications Materials》刊发研究显示,通过对新戊二醇基塑料晶体进行微量组分调控,可在约1千巴压力下显著降低热滞后、扩大可逆工作温区,并借助准弹性中子散射揭示其分子动力学机制。
港科大推出GrainBot工具包:将显微镜图像自动转化为多特征微观结构数据集
香港科技大学团队开发基于AI的GrainBot工具包,可对显微镜图像进行晶粒分割并量化多类微观结构特征,研究成果发表于《Matter》。
从废弃物到气候科技:丁腈橡胶手套被用于制备二氧化碳吸附材料
奥胡斯大学研究人员在《Chem》发表实验室研究,提出将废弃丁腈橡胶手套转化为可循环再生的二氧化碳吸附材料,以减少焚烧或填埋带来的材料浪费与排放。