材料科学

人工智能模型助力无损测量材料中的原子缺陷

人工智能模型助力无损测量材料中的原子缺陷

麻省理工学院研究团队开发出一种基于人工智能的模型,利用无损中子散射数据即可对材料中的多种原子级缺陷进行分类和定量测量,最多可同时识别六种点缺陷,为半导体、太阳能电池等材料的精确缺陷工程提供新工具。

成分梯度正极策略提升富锂电池稳定性

成分梯度正极策略提升富锂电池稳定性

中科院合肥物质科学研究院固体物理研究所赵邦川团队与温州大学姚晓团队提出成分梯度设计,调控富锂锰基正极材料应力与电子结构,相关成果发表于《Nano Letters》。

成分梯度正极策略提升富锂电池稳定性

成分梯度正极策略提升富锂电池稳定性

中科院合肥物质科学研究院固体物理研究所赵邦传团队与温州大学姚晓团队提出成分梯度设计,调控富锂锰基正极材料应力分布与电子结构,相关成果发表于《Nano Letters》。