Google DeepMind 开发的生物声学基础模型 Perch 2.0，主要用鸟类等陆生动物的鸣叫声进行预训练，却在鲸鱼、海豚等海洋哺乳动物的水下声学分类任务中展现出与专用模型相当甚至更优的性能，显示出强大的跨领域迁移能力。

Google DeepMind 发布新一代基因组 AI 模型 AlphaGenome，可一次性解析最长约 100 万碱基的 DNA 序列，并在单一模型中统一预测 11 类关键基因组过程，包括基因表达、剪接、染色质状态及 3D 接触等。研究成果发表于《Nature》，代码与模型权重已面向研究社区开放（限非商业用途）。