新西兰今夏极端天气造成的破坏凸显卫星遥感在应急响应、损失评估与风险建模中的关键作用，但卫星数据访问多依赖自愿与商业安排，相关国际规则与执行机制仍显薄弱；AI应用提升效率的同时也带来责任与安全治理挑战。

莱比锡大学研究团队结合卫星观测、近地面气溶胶浓度与气候模拟，给出气溶胶通过影响云形成所产生冷却效应的全球评估，并称该效应可抵消约四分之一的人为温室效应。

英国南极调查局称，该系统可在冰山破裂成大量碎块后继续追踪其演变，帮助弥补气候变化预测中的关键数据缺口。

中国科学院空天信息研究院团队基于多源卫星观测与人工智能模型重建2003年至2020年地下水储量变化，发现高山亚洲约三分之二区域地下水下降，下游人口与灌溉密集流域降幅更为显著。

康考迪亚大学团队提出“积雪水可用性”（SWA）指标，结合卫星与气候再分析数据评估加拿大及阿拉斯加积雪可用水量。研究显示，加拿大落基山脉等关键源头区积雪可用水量显著下降，影响范围覆盖全国约四分之一土地与86%人口。

香港科技大学研究人员与国家气象机构合作开发基于卫星数据的深度扩散模型，可对黑色暴雨、雷暴及极端强降雨等对流风暴进行最长4小时临近预报，在48公里尺度下较现有系统准确率提升超过15%。

一项发表于《美国国家科学院院刊》的研究基于多年卫星观测称，中国自1978年起在塔克拉玛干沙漠边缘推进的耐旱灌木种植工程，不仅有助于遏制沙漠扩张，也在极端干旱环境中形成可见、可量化的碳汇，但其减排规模仍有限，水资源是进一步扩展的主要约束。

一项基于卫星遥感数据的研究显示，2019年至2023年间，加利福尼亚州社区零排放车辆注册量上升的同时，二氧化氮（NO₂）年均水平出现下降；每新增200辆零排放车辆，NO₂水平平均下降1.1%。