英国科学家周四表示，英国南极调查局（BAS）研发出一套全球首创的人工智能工具，可对漂流海上的冰山进行编目与持续追踪，尤其能够在冰山破裂成更小碎块后继续识别其去向，从而为气候变化研究补上长期存在的观测缺口。

冰山在开放水域融化会释放大量淡水，进而影响全球气候模式，并改变洋流与生态系统。然而，科研人员长期难以系统追踪这些漂浮冰体的全生命周期；当冰山解体为数千个碎块后，其后续命运及对气候的影响往往难以被完整记录。

BAS介绍，新系统可自动识别并命名冰山“诞生”的时刻，并在其漂流过程中持续追踪，时间跨度有时可长达数十年，直至冰山消亡。该工具基于卫星图像工作，通过捕捉冰山从陆地冰川和冰盖断裂（即崩解）时呈现的独特形状来完成识别。

随着冰山在海上逐步解体，系统会将较小的“子”碎片与“母”冰山进行关联，形成更为细致的“家族树”，以此还原碎片的来源与演变路径。BAS称，相较于以往主要依赖科学家在卫星图像中人工识别、并仅能追踪少数最大冰山的方法，新工具在覆盖范围与细节程度上实现显著提升。

BAS表示，该人工智能系统已使用格陵兰卫星观测数据进行测试，为科学家提供“至关重要的新信息”，并有助于提升对未来气候的预测能力。该机构同时指出，明确这些巨型淡水冰体最终融入海洋的位置尤为关键，尤其是在全球变暖背景下，冰损失预计将加剧。

BAS机器学习专家本·埃文斯（Ben Evans）在声明中称，这项进展使研究人员获得此前缺失的观测数据，并从追踪少数知名冰山，扩展到构建完整的“家族树”，从而能够识别每个碎片的来源与去向及其气候相关性。

研究团队还表示，这项人工智能技术未来可改造用于协助航行者更安全地穿越冰山密布的极地危险水域。

冰山崩解属于自然过程，但科学家指出，南极冰山流失速度正在加快，可能与人为引起的气候变化有关。

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