布法罗大学团队提出利用三维瞬态热条码识别不同塑料类型，为工业级高效、低成本分拣提供新路径。

华盛顿大学团队开发出一套由AI代理驱动的系统，可在约一分钟内自动完成电子设备的生命周期评估，估算制造过程中的碳排放，其精度接近人类专家。未来消费者在购买笔记本电脑等产品时，有望像查机票一样直观看到碳足迹数据。

ACS ES&T Water发表的一项研究提出一种“安装后无需管理”的浮标装置，可在水体中持续缓释过氧化氢基除藻剂。实验显示，该系统在一周内几乎清除蓝藻，且对其他微生物影响有限，并可在多个周期内保持释放能力。

研究团队开发出一种气体捕获与发电器（GCEG），可在吸附大气中二氧化碳和氮氧化物等温室气体的同时，将其转化为电能，实现污染治理与能源获取的同步。

在江苏张家港，一台由中国公司研发的AI纺织分拣机正以远超人工的速度处理旧衣物，被视为减少合成纺织废料的新工具。

布法罗大学团队结合多种传感技术与人工智能，开发出一套可区分回收塑料与新塑料的方法，为验证“含XX%回收塑料”等标注提供快速、可靠的技术支撑，并为未来便携式检测设备奠定基础。