在中国东海岸小城张家港的一座工业园里，一台体型庞大、持续运转的机器正对堆积如山的旧衣物进行快速分拣。

与传统设备不同的是，这台机器依托人工智能技术，能够按纤维成分高速识别和分类衣物，被视为在削减合成纺织废料影响方面的一项新尝试。

这台名为 Fastsort-Textile 的设备，由2018年成立的中国人工智能回收企业 DataBeyond 研发，并被《时代》杂志评为 2025年最佳发明之一。

DataBeyond首席执行官莫卓雅表示：“我们可以更充分地利用纺织废料，减少焚烧量，这将大大推动资源回收利用。”

合成纺织品源自化石燃料，因成本较低、性能稳定，在时尚产业中广受青睐。总部位于阿姆斯特丹、专注研究纺织废料减量方案的非营利组织 Circle Economy 的报告显示，合成纺织品约占全球纺织品总产量的 70%。

纺织废料已成为全球重要污染源之一，而中国是其中最大的贡献国。根据世界贸易组织在2025年发布的《关键洞察与趋势》报告，中国纺织品出口额达到 1420亿美元，是欧盟的两倍多，位居全球首位。

目前，Fastsort-Textile 仅在中国一个地点投入使用——位于张家港的纺织回收厂 山和盛环保科技有限公司，该厂于2025年安装了这套系统。

这套设备通过AI扫描仪读取纺织品的材料成分，并按不同纤维类型进行分拣，为后续回收处理做准备。

根据山和盛的分析数据，Fastsort-Textile 能在 2到3分钟内分拣100公斤（220磅）衣物，而人工完成同样工作大约需要 4小时。按小时计算，这台机器每小时可处理 2吨衣物，而两名工人则需要 两天时间 才能达到同等处理量，且准确率更低。

这套系统的核心是一台约 5米×2米（16英尺×6.5英尺） 的AI扫描仪，配合多条传送带协同工作。工人将旧纺织品堆放在传送带上，传送带将其送入扫描仪。扫描过程中，设备会发出尖锐的嘶嘶声，扫描仪侧面屏幕则实时显示被检测纺织品的画面。

在位于江苏省张家港的这家分拣设施内，工人向来访者展示了由回收合成纺织品制成的聚酯纱线样品，以及从旧衣物中回收聚酯制得的PET样品。这些展示均拍摄于 2026年3月20日，地点为使用 DataBeyond Fastsort-Textile AI 分拣机的纺织分拣车间（图片来源：美联社/吴汉观）。同一天，工人搬运旧衣物堆的场景也被记录下来，用以呈现该设施的日常运作情况。

据介绍，扫描仪可以在 不到一秒 的时间内，准确识别单件衣物的材料构成，并根据客户预设的标准进行判定和分类。

完成扫描后，纺织品会被输送到尼龙和聚酯等不同分拣区域，进入回收流程。不符合回收标准的物品则被分拣到另一条线，主要流向焚烧或填埋环节，而这正是纺织污染破坏性最大的部分。

山和盛销售经理崔鹏表示：“这种设备节省了大量人工成本和时间。人工分拣时，很难精确判断一块布料是80%还是90%的聚酯，而这台机器几乎不会出错。”

山和盛销售总监李斌补充说，以前大约 50% 的处理纺织品会被判定为不可回收，只能送去填埋或焚烧；引入 Fastsort-Textile 后，这一比例已降至 30%。

“现在虽然机器已经能承担分拣工作，但人的精力是有限的，”李斌说，“人不可能24小时连续工作，未来这些岗位很可能会被机器人接管。我们的最终目标是实现‘无人工厂’，让机器人全天候运转。”

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