Tricentis今日宣布推出统一的企业级自主质量工程平台，并同步发布全新的Tricentis AI工作空间。公司表示，该平台通过协调一组智能AI代理，帮助企业在控制风险与资源的前提下加快创新节奏，以更高速度完成软件测试、治理与发布。

Tricentis称，随着AI推动企业应用环境变化加速，应用之间的互联程度提高，单个应用的缺陷可能迅速影响整个应用生态，带来停机、风险上升并干扰业务目标。公司指出，通用AI工具若缺乏对特定应用上下文以及端到端关键连接的理解，输出结果可能不稳定并带来风险。

据介绍，该自主质量工程平台将AI代理能力与Tricentis在近200个ERP及打包应用领域积累的经验和专有技术结合，并扩展至网页与定制应用场景，以实现软件开发与质量管理的加速与规模化。Tricentis强调，平台在引入自动化能力的同时，保留人工在监督、判断与责任方面的角色。

Tricentis AI工作空间被定位为统一的指挥中心，提供共享上下文、集成工作流以及代理间原生协作能力。公司称，该工作空间将作为自主质量工程的“记录系统”和“控制塔”，用于协调测试、自动化、性能与质量智能等领域的AI代理，并把治理、审批与审计能力直接嵌入执行流程。

Tricentis首席执行官Kevin Thompson表示，AI能够以前所未有的速度生成代码，但企业对输出质量缺乏信心带来的摩擦正在困扰首席信息官；企业需要速度，但无法承受不安全或低质量的AI生成代码引入的风险。他称，公司推出的端到端自主软件质量平台旨在以AI速度交付高质量代码，并在此过程中实现更安全的价值实现加速。

Tricentis AI与机器学习副总裁David Cowell表示，公司已在内部使用自主测试，并在转型项目中观察到影响；一项通常需要数月的云迁移项目在自主AI支持下用时缩短至一周。他称，这有助于压缩发布周期而不增加风险，并在不降低质量标准的情况下提升推进速度。

在产品能力方面，Tricentis称其AI工作空间内的多种AI代理将覆盖软件开发生命周期（SDLC）不同阶段，主要包括：

• 自主质量智能：持续解读SDLC中的变更、风险与质量信号，用于判断发布准备状态并自动指挥测试，仅在需要判断时升级至人工处理。
• 自主测试自动化（升级版）：在既有自主测试自动化基础上提升生产力，新增对SAP GUI与网页应用的支持，并深化与Tricentis Tosca自动化引擎的集成，以复用测试模块、减少重复与维护成本并降低风险。
• 自主性能测试：在分析、设计与执行阶段嵌入自主代理，提供企业级AI驱动的性能验证。公司称，该能力可将洞察速度提升90%至95%，以缓解人工专家瓶颈，并加快从API到端到端系统的发布决策。
• 自主测试创建：深度集成于Tricentis qTest，支持在上下文内辅助测试编写，并提供自然语言测试创建，以更快、更一致地生成可复用测试用例，减少重复与对专业技能的依赖。

Wolters Kluwer质量工程副总裁Paul DiGrazia表示，Tricentis AI工作空间的意义在于实现对整个SDLC的自主协调，而不仅限于代码生成或测试自动化。他称，在AI加速软件创建的背景下，挑战转向“信任”，软件往往接近正确但未必达到生产可用状态；其团队的做法是将质量工作从手动测试创建转向“信心工程”，通过代理识别未知、预防缺陷类别、协调基于风险的验证，并提供支持人工决策的准备信号。

Tricentis表示，上述代理能力将构成更广泛自主质量平台的基础，并计划在未来几年随企业向更高程度的自主化与持续治理的质量工程演进而持续扩展。公司同时列举了平台的潜在收益，包括更快的企业级质量产出、对AI行为的运营控制与治理、更低风险的AI采用，以及支持零代码创建与管理AI代理以提升质量团队可用性等。