2026年2月23日（当地时间），Uber Technologies 宣布正式推出面向自动驾驶合作伙伴的全新框架「Uber Autonomous Solutions」。通过这一框架，Uber 将把其在网约车（Uber）与外卖配送（Uber Eats）业务中积累的技术与运营能力，打包为支持自动驾驶出行与自动配送商业化的一体化服务。

面向自动驾驶商业化的三大支柱

「Uber Autonomous Solutions」旨在为自动驾驶合作伙伴在服务落地和规模化过程中，提供从基础设施到运营管理的全套支持。官方将其能力划分为以下三个核心领域。

1. Infrastructure（基盘）

在基础设施层面，该框架聚焦于自动驾驶服务走向商用所需的前提条件，包括：

• AV 2.0 Training Data（自动驾驶训练数据）
• 数据扩展与高精度地图构建（データ拡張マッピング）
• 各地区法规与监管接入（regulatory access）
• 车队金融与融资支持（financing）等

也就是说，从数据与技术底座，到资金支持与合规路径，Uber 试图为合作伙伴搭建一套可直接用于商用部署的基础框架。

2. User Experience（用户体验）

在用户体验层面，Uber 将自身在网约车与外卖平台上积累的产品与交互设计经验，延伸应用到自动驾驶服务中，主要包括：

• 基于 Uber 现有配车与配送产品的体验设计，将自动驾驶无缝接入现有应用
• 与预约服务（Reserve）等既有功能的整合
• 与共享出行（Share）等模式的组合使用
• 车内乘坐与交互体验的整体设计
• 面向终端用户的客服与支持体系

这意味着，Uber 不仅关注自动驾驶车辆本身的技术能力，也重视用户在 App 端的使用流程、乘坐过程中的感受，以及出现问题时的服务响应。

3. Fleet Operations（车队运营）

在车队运营方面，「Uber Autonomous Solutions」提供的是围绕自动驾驶车队日常运营的完整工具与服务，包括：

• AV Mission Control（运行业务可视化与调度管制）
• Remote Assistance（远程协助与支持）
• 保险（insurance）等与运营相关的配套服务

通过这些能力，合作伙伴可以在实际道路运营中，对车辆进行统一监控与调度，在异常或突发情况下提供人工远程支援，并在保险等风险管理层面获得支持，从而构建起可持续的商用运营体系。

强调“合作伙伴赋能”，而非自研自动驾驶

在官方发布材料中，“partners（合作伙伴）”一词被多次强调。Uber 明确将自身定位为自动驾驶生态中的“商用化赋能者”，而非重新投入巨资自研自动驾驶核心技术的开发者。

凭借在网约车与外卖配送两大业务上的平台优势，Uber 试图把订单、用户、运营经验与基础设施整合起来，为自动驾驶出行与自动配送提供一套可直接对接市场的“商用化层”。合作伙伴则可以在此基础上，专注于自动驾驶系统本身的研发与车辆能力提升。

@YouTube