UltiSim公司（企业级人工智能基础设施与数字孪生公司）宣布推出“UltiSim数据融合平台”（UltiSim Data Fusion Platform）。该平台定位为面向中型企业及政府客户的人工智能基础设施，强调以数据主权为核心，使组织在不放弃数据控制权、且避免被特定技术或云服务商锁定的情况下推进人工智能运营。
UltiSim表示，在人工智能能力快速扩展的背景下，企业、政府、国防与医疗等机构对数据控制的需求上升。公司援引麦肯锡观点称，主权人工智能已成为企业与政府的重要技术需求之一，并预计到2030年，30%至40%的人工智能支出将受到主权要求影响。UltiSim指出，尽管数据治理与安全担忧普遍存在，组织在保持对数据完全控制方面仍缺乏足够选择，即便采用安全云基础设施亦然。
据介绍，数据融合平台旨在应对上述挑战，帮助中型市场组织连接、转换并访问企业内部“分散且孤立”的数据以用于人工智能应用，并强调数据不会离开防火墙。
UltiSim首席执行官兼联合创始人理查德·博伊德（Richard Boyd）在声明中表示，当组织系统本身复杂并叠加人工智能后，往往难以全面掌握数据动态；公司希望通过平台为客户提供透明度、主权与更充分利用人工智能的能力。他称，该平台汇集了公司在实施人工智能同时保持数据控制、透明与安全方面的多年经验。
平台功能与架构
UltiSim将数据融合平台描述为“主权人工智能操作系统”，通过安全方式直接连接现有文件与系统以扩展组织的AI能力。平台基于复合人工智能原则，融合生成式（推理与语言）与符号（规则）人工智能，并结合检索增强生成（RAG）技术。UltiSim列出的主要能力包括：
- 数据主权：数据始终由组织控制，并受其规则管理。
- 无需数据湖：数据保持原地，平台通过权限整合数据，为安全的AI处理做准备。
- 避免供应商锁定：企业与政府客户可构建独立于“超级云服务商”和云平台的可移植基础设施。
- 更快的安全合规：内置透明度与合规工具，支持在更短时间内满足SOC-2、FIPS 140-3等安全标准。
- 知识保留：用于捕获并保护组织记忆。
在技术实现上，平台操作系统采用神经知识图谱以映射数据点之间的实际关系，并配备RAG引擎与向量映射，以实现跨分散数据的上下文理解。UltiSim称，该平台建立在其及前身公司在人工智能、机器学习、仿真建模与数字孪生等领域的技术积累之上。
上市与部署
UltiSim表示，数据融合平台已正式上市，具备扩展性，可支持多类人工智能应用、代理与数字孪生。公司称将“数字钥匙”交付给客户工程团队，并提供开放API培训，以便团队自主管理、维护并扩展数字孪生；部署周期最短可达90天。
客户反馈
解决方案公司ERT副总裁Vir Thanvi在声明中表示，该平台“非常强大”。ERT为政府客户提供覆盖空间、国防与国家安全等领域的支持。他称，能够获得涵盖传感器采集与数据生产各环节的统一操作视图具有重要价值。
