Vectra AI表示，随着企业加速采用AI并在混合多云环境中运行，网络攻击面正变得更加动态。该公司今日宣布对Vectra AI平台进行重大升级，推出面向AI企业的暴露管理新功能，以实现对暴露情况的实时可视化、测量与响应。
Vectra AI称，安全团队往往难以持续、清晰地掌握网络中资产分布、资产行为以及风险所在；与此同时，攻击者可能利用身份问题、配置错误以及未管理资产获取立足点，并在被发现前进行横向移动。公司指出，传统安全方法依赖分散工具、周期性扫描与静态资产清单，容易在“可视化”与“可执行行动”之间形成缺口。Vectra AI在其2026年《威胁检测与响应现状报告》中提到，63%的安全警报仍未得到处理。
根据公告，此次新增的暴露管理功能包含三项主要能力：
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持续资产清单：自动发现并跟踪现代混合环境中的各类资产，覆盖未管理资产以及OT与物联网设备。该能力采用全被动、无代理方式，旨在补足仅依赖网络监控时可能出现的资产盲区。
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主动暴露检测：对在环境中被主动观察到的安全与合规漏洞进行告警，帮助组织缩小风险面。公告列举的检测范围包括风险协议使用、易受攻击的加密模式以及暴露的密码文件，并称相关发现可用于强化与安全合规框架的对齐。
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环境可观测性：提供对网络运行状态的洞察，覆盖后量子密码学（PQC）准备情况、零信任、网络性能以及数据流动等维度。
Vectra AI首席产品官Snehal Patel在声明中表示，“网络是唯一的真实来源”，通过暴露管理，公司希望为安全团队提供更清晰的上下文，帮助其识别环境中的资产、使用情况与实际风险，从而在攻击者行动前采取措施。
Vectra AI称，随着网络复杂度上升与AI采用加速，公司扩展后的能力将资产可视化、基于行为的风险优先级以及AI使用洞察整合到单一平台，以支持安全团队减少暴露并强化安全态势。
更多信息可访问：http://www.vectra.ai/platform。
