Veritone公司（纳斯达克代码：VERI）表示，已将自动化编辑软件Veritone Redact与Veritone数据精炼（Veritone Data Refinement，VDR）进行联合部署，用于在数据进入处理与精炼流程前，自动移除个人身份信息（PII）及其他敏感数据。公司称，此举旨在在将非结构化数据转化为可供AI使用的数据资产的同时，强化对隐私与知识产权（IP）保护的要求，并维护数据所有者权益。
Veritone指出，随着AI部署与应用规模扩大，企业及超大规模云服务商面临更高要求，需要确保用于AI训练的数据获得适当授权，并在使用前完成PII及敏感信息清理。公司称，VDR的目标是帮助数据从源头保持“清洁”，以支持企业满足更严格的行业合规与隐私标准，并在此基础上开展AI相关创新。
Veritone首席执行官Ryan Steelberg在声明中表示，公司致力于帮助数据驱动型组织保护其重要资产，并确保数据以“清洁且合乎伦理”的方式被使用。他称，Redact此前主要服务于公共部门客户，包括司法部以及州和地方警察机构，用于在数据精炼前保护PII。
据介绍，Veritone Redact主要面向公共安全与执法场景，可将音频、视频与图像证据中的敏感信息（包括PII）自动化编辑移除。公司称，该工具可减少人工编辑工作量、提升准确性并降低错误率，帮助相关机构满足期限要求。Veritone还表示，去年已对Redact进行功能增强，包括AI驱动的语音掩码、反向模糊以及支持64种语言的转录功能，以满足法律、执法与企业环境中的隐私、合规与效率需求。
在数据规模与合规风险方面，Veritone援引斯坦福人机智能研究院（Stanford HAI）《2025年AI指数报告》引用的Epoch AI研究称，随着模型规模持续增长，训练数据集约每八个月翻一番，进入AI系统的数据量不断上升。报告同时提到，围绕训练数据集的竞争引发了对法律与伦理风险的关注。
此外，Veritone引用由康奈尔大学支持的第三方协作者社区arXiv对1800多个文本数据集的审计结果称，在广泛使用的数据集托管网站上，许可分类存在频繁错误，许可遗漏率超过70%。Veritone并表示，公司观察到内容所有者与超大规模云服务商对VDR的需求明显增加：2025年下半年处理的数据量较上半年增长3.5倍，反映出市场对“清洁、合规且伦理来源”的AI就绪数据集需求上升。
