Virtuous AI与Chief Executive Group近日联合发布白皮书《中型市场人工智能采用现状：CEO如何看待和使用人工智能》，披露对中型市场CEO的最新调查结果。报告称，受访CEO普遍认可人工智能对企业的重要性，但在战略统筹、专业能力与系统整合方面的不足，正在拖慢人工智能从试点走向规模化落地的进度。

报告显示，98.5%的中型市场CEO认为人工智能对其业务有价值，仅1.5%认为没有价值。不过，在具体推进层面，仅有7%的CEO表示公司已建立覆盖多个项目的全公司人工智能战略；52%仍处于试点阶段，31%曾探索人工智能但尚未实施。

从应用目标看，78%的受访者将“效率提升与成本降低”列为人工智能项目的主要方向；19%则优先考虑通过人工智能开发新产品、新服务或新的收入来源。报告同时指出，即便缺乏企业范围的统一战略，仍有60%的CEO表示公司内部存在正在推进的人工智能项目。

在落地障碍方面，受访者提及的主要问题包括：缺乏人工智能专业知识（86%）、难以与现有系统整合（81%），以及数据质量与可访问性不足（65%）。

Virtuous AI首席执行官Chris Happ在报告中表示，中型市场CEO已不再讨论人工智能“是否重要”，而是面临“如何执行”的挑战。他称，调查反映出对人工智能潜力的强烈信念，与有限的战略、专业知识和整合能力之间存在明显落差。

白皮书还以男装品牌Mugsy为案例，呈现中型企业在扩张过程中面临的数据分散与系统割裂问题。Mugsy CEO Leo Tropeano表示，随着业务发展，公司增加了“20或30个”网站插件，不同插件各自形成数据口径，导致即便是“昨天的广告支出回报率”这样的问题，也可能得到四个不同答案。

报告称，Mugsy并未选择再采购新的预测工具，而是以“更好的库存与数据决策”为目标，试图释放营运资金、减少不必要折扣，并建立可信的日常绩效视图。该公司目前通过连接数据形成单一数据来源，以获得更快且更一致的业务答案，并开发库存规划模型；案例研究显示，该模型在早期测试中准确率有时可达约90%，而此前70%至80%被视为“成功”。

报告总结称，中型市场企业的人工智能往往以实验性、点状方案进入组织，而非在共享的运营战略下推进。随着时间推移，分散项目可能带来更多数据与系统孤岛、增加整合负担，并累积“技术债务”。Virtuous AI将这一现象概括为“执行差距”，即管理层对人工智能的期待与组织实际可操作能力之间的差距扩大。

白皮书《中型市场人工智能采用现状：CEO如何看待和使用人工智能》可在virtuousai.com/state-of-ai-adoption获取。