三菱重工业与Preferred Networks（PFN）于2026年6月2日宣布，双方已签署业务合作协议，将共同开发面向社会基础设施和国家安全等领域的先进AI技术，推动相关机械与系统的智能化与自律化。
双方计划把三菱重工在硬件、控制技术、仿真技术等方面的优势，与PFN在AI基盘模型、AI半导体以及计算基盘等国产AI技术相结合，面向一旦停机或误动作就会对社会和业务造成重大影响的高可靠领域，探索自律型AI在机械与系统中的应用与联合开发。
融合三菱重工的实系统技术与PFN的国产AI能力
在社会基础设施和国家安全相关领域，外部环境与状况会持续快速变化，要求机械与系统在保持安全性和韧性（Resilience）的前提下，能够迅速作出响应。三菱重工与PFN将这些需要高可靠性与即时应对能力的领域定位为“任务关键（Mission Critical）”领域，并认为要在这些场景中真正落地智能化与自律化，必须建立中长期的联合开发体制。
三菱重工长期深耕社会基础设施、航空、防务、宇宙等领域，积累了从硬件设计、系统构建，到机械与系统的设计、开发、控制以及仿真等一整套技术能力。PFN则在AI算法与模型、超级计算机等计算基盘、自研AI半导体，以及基于AI的产品与解决方案开发方面拥有丰富经验。
在此次合作中，三菱重工的产品知识、控制与仿真技术将与PFN的AI基盘模型、AI半导体和计算基盘进行深度结合。PFN目前已推出生成式AI基盘模型“PLaMo”以及AI处理器“MN-Core”系列等产品，不过此次发布中，并未明确指出将采用哪一款具体模型或哪一款具体半导体。
面向预测性维护与危机管理加速响应
双方计划将联合开发的AI技术逐步嵌入三菱重工的各类产品与系统中，预期的应用方向包括：
- 运行管理的智能化与自律化
- 高度化的预测性维护
- 危机管理与应急响应的加速与优化
在社会基础设施领域，如何尽早发现设备异常，并为维护与恢复决策提供辅助，将变得愈发重要。通过引入AI，可望在设备状态监测、故障预测、维护计划优化等方面实现更高精度与更高效率。
在国家安全相关领域，系统需要根据复杂多变的局势快速作出判断，同时保持整体系统的韧性与持续运转能力。此次合作有望把国产AI技术嵌入到这类高可靠、高安全要求的机械与系统中，为决策支持与系统整体优化提供技术基础。
不过，目前双方公布的内容仍以业务合作与共同开发为主，尚未披露具体产品名称、实际导入的系统对象，或是面向市场提供的时间表。在防务和安全保障等敏感用途上的具体应用方式，也尚未给出更详细的说明。
目标是在2026财年内推进资本业务合作
接下来，三菱重工与PFN将根据本次业务合作的进展情况，力争在2026财年内签署资本业务合作协议。通过建立包含资本关系在内的长期协作基础，双方希望进一步加速中长期的研发投入与成果的商业化落地。
当前，生成式AI与自律型AI的应用正从办公、软件开发等信息系统领域，逐步扩展到制造、基础设施、能源、防务、宇宙等“实系统”领域。三菱重工与PFN的此次合作，被视为将国产AI技术导入高可靠机械与系统的一项重要举措，未来在社会基础设施与国家安全等关键领域的应用前景备受关注。
