专家警示特朗普政府使用AI图像模糊真相边界

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特朗普政府近期在社交媒体上频繁使用人工智能生成和编辑的图像,引发多名学者和反虚假信息专家的担忧。他们指出,当此类内容由白宫等官方渠道发布时,可能进一步削弱公众对政府信息的信任。

白宫账号发布编辑图像引发争议

据报道,国土安全部长克里斯蒂·诺姆的账号首先发布了一张民权律师内基玛·莱维·阿姆斯特朗被捕时的原始照片。随后,官方白宫账号又发布了经过修改的版本,画面中阿姆斯特朗流着眼泪。这张逼真的编辑图像被视为自明尼阿波利斯发生美国边境巡逻队官员致命枪击事件以来,在政治光谱各方广泛传播的AI编辑图像浪潮的一部分。

此前,特朗普政府已多次通过官方白宫渠道分享卡通风格的AI视觉内容和表情包。但专家指出,这次发布的阿姆斯特朗被捕编辑图像与以往卡通内容不同,更接近真实影像,进一步模糊了事实与虚构的界限。

面对外界批评,白宫官员并未撤回相关内容。副通讯主任凯兰·多尔在社交平台X上表示,“表情包将继续存在”。白宫副新闻秘书阿比盖尔·杰克逊也转发了嘲讽批评声音的帖子,显示官方在此问题上的立场并未松动。

学者:将篡改图像称为“表情包”难以消除风险

康奈尔大学信息科学教授大卫·兰德表示,将这类修改后的图像定义为表情包,“显然是试图把它塑造成一个笑话或幽默帖子,就像他们之前的卡通一样”,似乎意在减轻发布篡改媒体所带来的批评压力。他指出,与此前政府分享的卡通形象相比,这张被捕场景的编辑图像用途“更加模糊”。

共和党传播顾问扎克·亨利认为,AI增强或编辑图像已成为白宫吸引特朗普支持者中大量在线活跃群体的最新工具。他表示,那些“终日上网的人会立刻认出这是表情包”,而年长者可能难以理解其性质,却会因为画面逼真而向子女或孙辈求证。亨利称,如果这类内容能够激起强烈反应并实现病毒式传播,“那就更好了”,并总体肯定了白宫社交媒体团队的表现。

专家担忧官方渠道削弱公众对真相的认知

多名研究媒体素养和信息传播的学者对这一趋势表示担忧。西北大学新闻媒体素养研究员迈克尔·A·斯派克斯指出,当篡改图像由被视为可信的来源分享时,“它们固化了一种‘正在发生什么’的观念,而不是展示实际发生的事情”。

他表示,政府本应是公众可以信赖信息的渠道,因为其负有提供准确、经核实信息的责任。“通过分享和制造这类内容,正在侵蚀我们对联邦政府提供准确、经过验证信息的信任。这是一个真正的损失,让我非常担忧。”

斯派克斯称,他已经在新闻机构和高等教育领域看到“制度危机”,而官方渠道分享此类内容的做法正在加剧这些问题。

加州大学洛杉矶分校教授、播客节目“Utopias”主持人拉梅什·斯里尼瓦桑表示,许多人如今已经在质疑哪些信息来源值得信赖。他认为,“AI系统只会加剧、放大并加速信任缺失、甚至对现实、真相或证据的理解缺失的问题”。

在他看来,白宫和其他官员分享AI生成内容,不仅鼓励普通用户继续发布类似内容,也在事实上为政策制定者等拥有信誉和权力的人分享未标注的合成内容“开了口子”。他补充说,在社交媒体平台“算法优先推荐”极端和阴谋论内容的背景下,AI生成工具可以轻易制造这类素材,“我们面临着一系列巨大挑战”。

AI生成移民执法相关视频大量涌现

除静态图像外,与移民和海关执法行动、抗议及公民互动相关的AI生成视频也在社交媒体上大量出现。在移民及海关执法局(ICE)官员在明尼阿波利斯射杀蕾妮·古德之后,多段AI生成的视频开始流传,画面显示一名女性驾车逃离要求其停车的ICE官员。

同时,还有大量伪造视频在网络上扩散,内容涉及移民突袭以及民众与ICE官员对峙的场景,常伴随喊叫或向执法人员脸上投掷食物等画面。

专注于媒体素养和揭穿病毒式AI视频的内容创作者杰里米·卡拉斯科表示,这些视频大多来自所谓“参与度农场”账号,试图通过生成包含“ICE”等热门关键词的内容获取点击量。他同时指出,这类视频也吸引了反对ICE和国土安全部的观众,他们可能将这些内容视为“同人作品”或“美好愿望”,希望在现实中看到对这些机构及其官员的类似反击。

卡拉斯科认为,大多数观众难以分辨所观看内容的真伪,并质疑在真正重要、风险更高的情境下,公众是否有能力识别“什么是真实的”。

他指出,即便画面中存在明显的AI生成痕迹,例如街道标志上的乱码或其他显而易见的错误,观众也只有在“最佳情况下”才可能足够敏锐或足够留意,从而意识到AI的使用。

AI政治内容扩散与技术应对方案

专家表示,这一问题并不限于移民执法和抗议相关新闻。本月早些时候,在被废黜的委内瑞拉领导人尼古拉斯·马杜罗被捕后,大量伪造和误导性图像在网上传播。包括卡拉斯科在内的多名观察人士认为,AI生成的政治内容传播将会愈发普遍。

针对可能的技术应对路径,卡拉斯科提到,广泛实施一种将媒体来源信息嵌入元数据层的水印系统,或许是解决问题的一步。据介绍,“内容来源与真实性联盟”已开发出类似系统,但他预计至少还需一年时间才能实现更大范围的采用。

“这将永远是个问题,”卡拉斯科说,“我认为人们还没意识到问题有多严重。”

本报道由美联社科技记者凯特琳·胡阿马尼撰写,美联社记者乔纳森·J·库珀和芭芭拉·奥图泰亦有贡献。


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