东京大学松尾・岩泽研究室于 2026 年 4 月 30 日宣布，将作为 World 推进的分布式人类证明协议「World ID」的 AMPC（匿名化多方安全计算）网络中的独立节点参与运营。

World ID 是一套用于在互联网上证明「自己是一名真实的人类，而非 AI 或机器人」的机制。随着生成式 AI 和 AI 代理（AI Agent）的快速发展，线上交流中区分人类与 AI 越来越困难，World ID 被定位为在保护隐私的前提下，用于确认个人身份真实性与唯一性的基础设施。

运营支撑 World ID 的独立节点

通过此次参与，松尾・岩泽研究室将负责运营 World 全球 AMPC 网络中的独立节点基础设施。

AMPC 网络的特点是采用去中心化设计，不依赖特定企业或政府机构。东京大学松尾・岩泽研究室将与加州大学伯克利分校的 Center for Responsible Decentralized Intelligence（RDI）、弗里德里希-亚历山大大学埃尔兰根-纽伦堡（FAU）、KAIST 等机构一道，共同参与 World 的全球网络建设。

World 及其相关组织 Tools for Humanity 本身并不参与具体的计算过程。通过由学术机构以中立立场运营节点，旨在提升整个网络的可信度与透明度。

通过 AMPC 分布式验证「是否为人类」

AMPC 是在 World ID 中，用于在保护隐私的前提下进行「唯一性确认」的核心技术。

根据 Tools for Humanity 的说明，AMPC 是由 World 基金会负责开发与治理的下一代协议，具备开源、抗量子攻击等特性，最高可实现每秒 5000 万次的两两唯一性比对。

World 方面将 World ID 描述为：一种在保护隐私的前提下，让个人能够在网上证明自己是「真实的人类而非 AI 或机器人」的数字人类证明机制。目前，已完成认证的用户约有 1800 万人，Tinder、DocuSign、Zoom 等服务正在推进导入与试用。

生成式 AI 时代「人类证明」需求的上升

松尾・岩泽研究室指出，随着生成式 AI 和 AI 代理技术的进步，传统技术手段在在线互动中判断「对方是人类还是 AI」正变得愈发困难。

传统的验证码（CAPTCHA）和图灵测试的有效性正在下降，以人类为前提设计的各类制度被 AI 滥用的风险增加，利用深度伪造（Deepfake）的诈骗，以及 AI 生成虚假信息的大规模扩散等问题日益突出。

在此背景下，该研究室认为，与其单纯限制 AI，不如「赋予人类一套可被系统识别的唯一性」，World 提供的「人类证明（Proof of Humanity）」正是基于这一思路提出的解决方案。

东京大学松尾・岩泽研究室长期从事深度学习、大规模语言模型以及机器人等领域的 AI 研究。本次参与 World 分布式人类证明基础设施的节点运营，被视为日本国内 AI 研究机构参与构建去中心化人类证明基盘的一个重要案例。