富士通与美国卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，CMU）于2026年4月23日宣布，共同成立物理AI（Physical AI）领域的联合研究中心——「Fujitsu-Carnegie Mellon Physical AI Research Center」。双方将围绕提升物理AI的功能性与扩展性开展核心技术联合研发，并将其作为推动社会落地应用的研究基地。
所谓物理AI，是指能够在现实世界中运行、并与人类及环境进行交互的AI系统与相关技术。富士通表示，这类技术有望在制造、物流、建筑、基础设施、医疗等各类现场场景中，实现业务流程的自动化与优化，提升生产效率，应对劳动力短缺，并强化安全保障。
面向物理AI社会落地：连接学术界与产业界
富士通与CMU认为，要真正实现物理AI，仅依靠机器人技术或AI本身并不够，还需要整合包括机器人学、人工智能、仿真模拟、人机交互、伦理与社会接受度等在内的多学科知识与技术。
此次成立的联合研究中心，正是为应对这些跨领域课题而设立。中心将汇聚不同学科的专家，推动学术界与产业界的深度协作，探索适用于现实社会的综合性物理AI解决方案。
13位CMU教授参与，多学科协同并在真实环境中验证
在该研究中心中，来自CMU的13位教授将参与研究工作，涵盖机器人学、机器学习、语言技术、人机交互、电气与计算机工程、土木与环境工程、哲学等多个领域。
富士通与CMU计划重点围绕以下方向推进研发：
- 机器人行为生成与学习
- 空间感知与环境理解
- 多机器人协同控制与整体优化
- 人与机器人协作方式的设计与验证
- 仿真环境与真实世界的融合与联动
研究中心还将充分利用CMU于2026年2月启用的「Robotics Innovation Center」。该设施位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡市Hazelwood Green，建筑总面积约1.4万平方米，配备用于在真实或接近真实的环境中验证物理AI的各类实验设备与联合研究空间，为技术从实验室走向实际应用提供支撑。
成果将自2026年度起逐步导入「Fujitsu Kozuchi Physical OS」
富士通目前正在开发一套用于整合机器人、传感器、系统与空间信息的平台——「Fujitsu Kozuchi Physical OS」。该平台计划将两类关键能力结合起来：
- “行为智能”：基于机器人以往的行动经验以及对人类行为的模仿，提升机器人对任务的适应能力与执行效率。
- “空间智能”：为机器人提供其所处真实环境的结构与状态信息，使其能够在复杂空间中安全、有效地行动。
通过将行为智能与空间智能相结合，平台旨在根据业务指令自动协调多个机器人与系统的协同运作，从而在工厂、仓储、施工现场等多种场景中实现更高水平的自动化与协同控制。
富士通计划自2026年度起，将本联合研究中心开发出的各项技术成果，分阶段集成到「Fujitsu Kozuchi Physical OS」中，加速物理AI从研究走向实际部署。
富士通表示，将充分发挥其在AI、计算、网络等领域一体化提供解决方案的优势，致力于构建可应用于支撑社会基础设施等关键任务领域的物理AI基础平台，使其能够满足高可靠性与高安全性的严苛要求。
