中国研究借鉴鹰与郊狼等捕食行为训练军事人工智能系统

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中国正通过研究野生动物的捕食与群体协同行为,训练军事人工智能系统,以提升无人机、地面机器人等自主平台在战场环境中的潜伏、包围与攻击能力。相关描述称,工程团队除采用人类战术与计算机模拟外,也将动物行为模式转化为算法规则,以增强系统在对抗中的适应性与行动效率。

将捕食行为转化为战场算法

据报道,中国军事研究人员重点分析捕食者在选择、追踪与压制目标过程中的决策方式,并尝试将这些模式编码为自主武器的控制逻辑。研究对象包括鹰锁定并追击猎物的方式,以及郊狼通过协作围捕目标的策略,用于训练系统在目标优先级、队形调整与利用防御薄弱环节等方面的决策。

外部分析师审查的专利申请与政府招标信息显示,相关文件被描述为面向实际系统的设计方案。报道援引解放军相关平台发布的采购记录称,采购内容涉及可在受控空域执行任务的人工智能驱动无人机群,应用场景同时覆盖进攻与防空。

群体无人机:模仿鸟群与兽群的协同

报道指出,北京方面关注小型无人机群的协同行动能力,使其可通过数量优势压制防御或对目标实施打击。相关项目被描述为发展能够自主分配角色的编队体系,例如部分无人机承担侦察任务,部分执行干扰,另一些携带爆炸物实施攻击。

另据报道,在一次测试中,攻击无人机被训练以类似鸽群的方式机动与规避,在接近目标时利用群体运动模式干扰防御并躲避来袭火力。相关描述称,工程师不仅借鉴捕食者的攻击方式,也参考猎物的逃逸动作,以提高目标防御系统的锁定难度。

扩展至更多物种的“动物启发”模型

报道还称,相关研究并不局限于猛禽与犬科动物。与中国国防大学相关的研究被提及涉及蚂蚁的协同、羊群的移动、鲸鱼的交流、鹰的俯冲,以及果蝇对刺激的反应等,用于改进无人机与其他自主平台的导航、协作与目标选择能力。

据报道,部分项目涉及训练无人机执行自杀式攻击任务,或作为可重复使用的打击平台在空中盘旋后俯冲攻击,相关研究强调同时完善进攻打击与协同防御能力。

地面平台:四足机器人与“机器人狼”概念

除空中系统外,报道提到中国也在发展借鉴犬科与狼群行为的地面机器人,包括可携带步枪、穿越复杂地形的四足机器人。相关视频材料被外界解读为展示地面机器人在巡逻与突击等任务中的应用潜力。

另有视频聚焦携枪“机器人狼”的测试与演示。分析人士认为,其设计意图在于通过多台设备协同行动,配合火力与侧翼路线执行任务。报道提及对11月演示的相关解读称,这些概念正从测试场景向作战应用推进。

关注点与风险讨论

报道认为,围绕群体智能与自主协同能力的竞争正成为相关技术发展的重要方向。审阅中国文件的分析师称,中国高度重视利用人工智能部署无人机群、机器人犬及其他自主系统,尤其关注群体智能的军事应用。

与此同时,报道也提到外界对相关路径的风险担忧,包括意外升级以及在不透明算法决策下责任界定困难等问题。有评论指出,自主系统可能出现致命错误,其“黑箱”决策过程也可能增加追溯与问责难度。


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