乔治亚理工研究团队受乐高启发，研制出完全依靠机械结构实现连接、释放与重组的微型机器人群体，无需任何传感器、处理器或代码，却能展现类似鸟群、蚁群的群体智能。

研究人员通过分析牧羊犬驱赶羊群的行为，总结出一套适用于机器人群体、自主车辆和人工智能代理的“犹豫群体算法”，在嘈杂和不确定条件下能更高效地引导大规模系统。

中国正通过研究野生动物的捕食与群体协同行为，训练军事人工智能系统，以提升无人机、地面机器人等自主平台在战场环境中的潜伏、包围与攻击能力。相关描述称，工程团队除采用人类战术与计算机模拟外，也将动物行为模式转化为算法规则，以增强系统在对抗中的适应性与行动效率。 将捕食行为转化为战场算法 据报道，中国军事研究人员重点分析捕食者在选择、追踪与压制目标过程中的决策方式，并尝试将这些模式编码为自主武器的控制逻