当纽约的软件开发者迪娜两年前加入亚马逊时，她的主要工作是写代码。她向《卫报》表示，如今自己大量时间用于处理内部人工智能工具带来的问题：公司要求使用的内部工具Kiro会出现“幻觉”并生成有缺陷的代码，她需要逐行核对、修正，或直接撤销改动重做。迪娜称，团队并不普遍认为这类工具显著提速，但管理层持续强调“速度优先”。在接受采访数日后，迪娜被裁员。
在亚马逊工作十多年的供应链工程师丽莎也表示，人工智能工具在她的工作中只有约三分之一的尝试“有帮助”，即便如此，她仍需与同事核实并纠正输出结果，耗时有时超过不使用工具的方式。丽莎称，她并不反对人工智能本身，但反对公司要求员工每天都使用工具的做法，认为应先判断任务是否适合由该类工具处理。
《卫报》援引超过六名现任和前任亚马逊企业员工说法称，公司正推动员工在工作各方面整合人工智能，涉及软件工程、用户体验研究、数据分析等岗位。受访者表示，推广过程“杂乱无章”，同时公司会监控员工对人工智能工具的使用情况；部分员工担心自身工作正在被用于训练未来可能替代人力的系统，士气因此受挫。出于对职业报复的担忧，《卫报》对部分受访者使用匿名。
亚马逊发言人蒙大拿·麦克拉克兰（Montana McLachlan）回应称，亚马逊拥有数十万名企业员工，分布在不同业务领域，各团队会以不同方式使用人工智能并探索适合自身用例的方法。她表示，尽管个体体验可能不同，但公司从“绝大多数团队”听到的反馈是，员工从日常使用的人工智能工具中获得了很大价值。
报道指出，上述压力出现之际，亚马逊在过去四个月裁员3万人，约占其35万企业员工的近10%。报道将其置于近期与人工智能相关的科技行业裁员背景中，并提及Block、Pinterest和Autodesk等公司。报道同时称，各公司对裁员原因的表述并不一致：Block首席执行官杰克·多尔西（Jack Dorsey）曾明确表示人工智能是其裁员40%的原因；Pinterest和Autodesk则表示将投资转向人工智能。报道还称，亚马逊对人工智能在裁员决策中的作用表态不一：一方面表示人工智能将导致裁员，另一方面又称近期裁员并非由人工智能驱动。报道提到，亚马逊今年2月表示将投入约2000亿美元用于人工智能基础设施，并宣布向OpenAI投资500亿美元。
多名员工还描述了在团队层面被要求“为了使用而使用”的情况。零售部门的软件工程师丹尼称，经理在分配任务时常首先询问能否用人工智能工具更快完成，导致员工倾向于先套用工具再处理问题。他举例称，团队成员曾分享内部人工智能代理节省约一周开发时间，但在代码审查中被指出存在数十个基础问题，代码漏洞较多。丹尼表示，这类压力可能使开发周期不降反升，并带来代码质量下降与返工增加。
丹尼还称，团队被要求尝试多种人工智能工具，其中不少来自内部黑客马拉松的快速产出，员工还需填写使用体验问卷。他将部分工具形容为“半成品”，认为审核与纠错反而增加工作量。丹尼回忆，亚马逊通常每季度举办黑客马拉松，去年某个阶段公司主要转向生成式人工智能主题，许多项目聚焦于提升开发者生产力。
对于“强制使用”的说法，麦克拉克兰表示，公司不强制团队使用人工智能工具，但认为这些工具可以帮助员工更高效地工作，自动化耗时且无差异化的任务。
在工具风险方面，《金融时报》2月报道称，亚马逊近期因内部人工智能工具问题至少发生两次故障，包括去年12月客户系统中断13小时，原因是部分工程师允许人工智能工具“进行某些更改”。亚马逊则表示，服务中断由员工操作失误引起，而非人工智能。《金融时报》周二还报道称，亚马逊将召集工程师调查“包括与使用人工智能编码工具相关的多起故障事件”。
亚马逊软件工程师莎拉表示，人工智能确有用处，但其使用方式应由工程师自行决定；在她所在团队，即便工具不适合某项任务，她也被要求为其编写详细操作流程以改进输出效果。她称，这让她感觉自己在“训练人工智能”，并担心将工作交给人工智能会影响个人学习与成长。
在培训与采用方式上，用户体验研究员威尔表示，公司学习门户提供大量人工智能培训视频，但多为可选内容；他参加的培训往往强调“如何尽快构建”，讲师多为内部“高级用户”。威尔称，有培训建议让人工智能自行检查工作，但他认为人工智能无法完全依赖自我纠错，仍需要人类判断。
埃默里大学人工智能与未来工作项目创始主任伊菲奥玛·阿朱恩瓦（Ifeoma Ajunwa）对《卫报》表示，强迫员工采用工具往往适得其反，员工通常比管理层更能判断哪些工具能提升生产力。芝加哥布斯商学院教授亚历克斯·伊马斯（Alex Imas）则表示，人工智能的采用以及员工是否认为其提升生产力，重要预测因素之一是管理层是否鼓励并提供培训。
除生产力争议外，多名员工提到监控压力。员工称，内部系统Amazon Connections过去常询问团队运作与工作满意度等问题，但过去一年问题更聚焦于人工智能使用情况。前产品经理玛丽亚表示，她看到的问题包括“是否在日常工作中使用人工智能”“使用频率如何”“是否为高级用户”“人工智能在组织中是否优先”等。员工还称，经理拥有仪表盘可追踪团队成员使用哪些人工智能工具及使用频率；《信息》杂志2月曾报道相关情况。工作十多年的软件开发者杰克称，公司另有仪表盘可显示生成式人工智能的采用率、参与度和使用深度，一些经理会设定目标，例如让至少80%的团队成员每周使用人工智能工具。
麦克拉克兰表示，公司希望了解团队使用了哪些工具、工具是否有效以及是否需要改进。
伦敦国王学院数字经济高级讲师、著有《平台资本主义》的尼克·斯尔尼切克（Nick Srnicek）对《卫报》表示，人工智能工具的大规模部署往往伴随监控扩张，因为工具需要更细致地了解个人工作流程与数据；为提升能力，管理层可能获得对员工日常活动更深入的洞察与控制。
在晋升与考核方面，丽莎称，晋升材料模板中新增了“如何利用人工智能”的相关问题，她担心公司倾向保留支持该项投资的人。《华尔街日报》2月底报道称，亚马逊“经理在晋升时确实会考虑员工是否全力支持人工智能”。对此，麦克拉克兰表示，公司并未指示经理将人工智能使用纳入评估过程，而是专注于人工智能的采用与最佳实践分享，以表彰创新与运营效率提升。
亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）此前也在内部邮件中谈及对员工使用人工智能的期望。报道提到，贾西去年6月在全公司邮件中预测，人工智能带来的生产力提升将减少企业员工数量，并敦促员工自我学习、参加研讨会和培训、尽可能使用和尝试人工智能，并与团队探索如何更快、更广泛地创新以及如何用更精简的团队完成更多工作。
据《商业内幕》报道，上述邮件在亚马逊内部引发反弹，员工批评公司人工智能推广方式对士气的影响；随后数月，超过1000名员工签署请愿书，表达对公司“激进推广”人工智能工具的担忧。
在裁员与业绩表现并行的背景下，玛丽亚对《卫报》表示，若公司宣称自动化节省了员工工时，往往会被转化为岗位成本节省，这构成她所称的“未明说的算术”。杰克则提到，贾西在一次全员大会上谈及希望保持“精干”以“做更多事情”，并警告竞争对手包括那些“每周七天、每天工作15小时”的初创企业。杰克称，这些表述让他感到公司对剩余员工的工作强度要求可能上升。
