在一个普通的工作日里，中国某家移动互联网公司总部门口，约有50人排队等候，只为让工程师帮忙在自己的电脑上安装一款人工智能助手。
类似的场景，最近在北京已连续多日上演。今年三月，在南方科技重镇深圳也出现过同样的活动：工程师们为前来的人群在笔记本电脑上安装一款热门的AI“代理”工具——OpenClaw。
41岁的猎豹活动人力资源经理孙磊说，她担心自己在技术发展上被时代抛下，希望借助这类工具在各大招聘平台上更高效地筛选简历。
在OpenAI的中国竞争对手 DeepSeek 以其先进模型震动全球一年多之后，中国迅速成为AI工具大规模落地和使用的前沿试验场。尽管在底层算力方面，美国构建的AI模型仍占据优势，但中国的个人用户和企业正在快速拥抱这项技术，推动AI在几乎所有行业和场景中加速扩散。
根据中国互联网络信息中心（由政府管理）的数据，截至去年12月，在中国14亿人口中，已有超过6亿人使用生成式AI，比一年前增长了142%。如今，从预订和规划旅行，到点餐、打车，AI正逐步融入普通中国人的日常生活和工作流程。
随着包括 OpenClaw 在内的“代理型”AI在中国企业中迅速普及，AI模型对数据的消耗也随之飙升。AI“网关平台”OpenRouter 的统计显示，该平台对不同AI模型的数据使用量进行追踪并实施安全控制，最近中国AI模型每周消耗的数据单位（即计算机科学中的 token，可理解为词或词片段等）已经超过美国模型。
AI普及推动中国走向“世界领先者”
64岁的上海退休IT工程师 Jason Tong，从几年前斗宝、Kimi 等AI聊天机器人上线起，就开始用它们处理日常查询。
随着年纪增长，他愈发关注健康。今年三月，他加入了一项由上海公司运营的血糖监测服务，该服务利用AI模型为用户生成个性化健康建议。他认为，这种快速且贴合个人情况的反馈非常有价值。
在他看来，AI在日常生活中的广泛应用只是时间问题，“就像马车最终被火车取代一样，这是必然趋势。”
集成AI功能的中国产品正在快速迭代，从具备更高认知能力的人形机器人，到帮助司机完成预订餐厅等更复杂任务的车载AI系统，都在不断涌现。
“（AI）竞争显然已经从单一模型转向整个生态系统的比拼。”亚洲协会政策研究所中国分析中心、专注经济与技术问题的研究员 Lizzi Lee 指出，“中国用户实际上是在大规模、实时地为这些系统做测试。”
腾讯、阿里巴巴、百度等中国科技巨头也在加速推进AI商业化。腾讯已将 OpenClaw 集成进微信——这款中国“超级应用”不仅是通讯工具，还承担点餐、支付等多种功能。阿里巴巴则把“代理型”AI嵌入内部业务流程中，用于提升办公效率。
OpenClaw带动AI在中国更大范围落地
OpenClaw 由奥地利软件开发者 Peter Steinberger 于去年推出，凭借能够调用多种工具完成复杂任务的能力，在短时间内迅速走红。
在澳门就读的一名中国大学生赵一康，已经把 OpenClaw 用在学习和日常生活中。
他看重的是这款工具的低成本和高效率。在珠海一家房地产中介实习期间，他利用 OpenClaw 自动生成房源宣传视频，并协助管理公司社交媒体账号。
“AI能在一秒钟内理解你的需求，”赵说，“你只需要像指挥官一样告诉它要做什么。”
赵计划毕业后开设摄影服务业务，他让AI帮忙搭建公司网站，仅用约10分钟就生成了一个可正常使用的网站，成本不到5元人民币（约0.7美元）。
尽管中国监管部门曾多次就 OpenClaw 等AI“代理”安装激增可能带来的数据泄露等安全风险发出警示，但市场热情并未明显降温。
咨询公司 AlixPartners 的合伙人兼董事总经理、专注技术领域的 Janet Tang 表示，中国企业正在越来越多地设定内部目标，以提升AI使用效率和覆盖范围。
中国AI软件公司商汤科技联合创始人、ACE Robotics 董事长王晓刚则指出：“应用场景非常多，行业发展极快，人们对在各种场景中尝试AI持非常开放的态度。”
美国出口管制对中国AI既是阻力也是推动力
中国正努力营造有利于AI发展的环境，大力投入人才培养，并确保为高能耗的AI研发和技术突破提供充足且相对低价的电力资源。
为推动包括AI在内的关键技术发展，中国领导层在面向2030年的五年规划中承诺，全国研发支出年均增速至少达到7%。“AI+”国家战略蓝图则明确了将AI融入医疗、教育等多个领域的路径。以深圳为例，当地法院去年审理案件数量同比增长50%，部分原因是引入了辅助司法流程的AI工具。
但美国对先进计算芯片的出口限制，使中国难以获得全球最尖端的芯片，这已成为中国AI发展的关键瓶颈之一。
新美国基金会中国技术政策高级研究员 Samm Sacks 指出：“这些出口管制减缓了中国在芯片制造方面的能力提升，成为许多依赖高端AI芯片的实验室的阿喀琉斯之踵。”
不过，她也认为，这些限制在另一面推动了中国科技供应链在设计、制造和应用层面的协同。“从长期看，这种压力可能会在一定程度上激发而不是压制中国的技术雄心。”Sacks 说。
中国正从“追随者”走向AI“创新者”
中国公司 DeepSeek 上月发布了备受期待的 V4 AI 模型预览版，其中一个重要变化，是部分算力由中国科技巨头华为生产的芯片提供支持，从而降低了对英伟达等美国顶级芯片厂商的依赖。
斯坦福大学以人为本AI研究所近期发布的报告指出，美中顶级AI模型在性能上的差距“已基本消失”。
与此同时，美国政策制定者以及包括 Anthropic、OpenAI 在内的头部AI公司指责中国AI初创企业窃取美国AI技术。中方则坚决否认这些指控，称其毫无依据。
研究咨询机构 Omdia 的首席分析师连杰苏认为，尽管存在美国出口管制以及中国的“防火长城”（执政党主导的大规模互联网过滤与审查系统），美中在AI领域的差距仍将继续缩小。
包括连杰苏在内的多位分析师指出，“防火长城”等障碍对中国AI应用的实际影响有限，因为相关技术已经在中国受控的互联网环境中完成了测试、集成和规模化部署。
“很快，中国将从快速追随者转变为与全球并行的创新者。”他说。
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