西米德兰兹警察局长克雷格·吉尔福德（Craig Guildford）近日退休。该事件被一些使用人工智能（AI）工具的职场人士视为警示：此前，西米德兰兹警察局在一项存在争议的决定中使用了错误的AI生成证据，导致以色列足球迷被禁止观看比赛，并因此失去英国内政大臣的信任。

有研究新技术如何重塑社会与人类体验的学者指出，上述案例虽然极端，但折射出更普遍的风险——将原本需要个人完成的“思考过程”外包给AI。研究人员将这一趋势概括为“认知萎缩”，即当人们把思考、写作、创造与分析等任务交由AI完成时，相关能力可能因缺乏使用而退化。

该学者同时强调，生成式AI的工作机制决定了其输出存在不确定性：这类工具通过对海量训练数据中的模式进行预测来生成文本，回答往往听起来合理，但并不具备对事实真伪的理解能力。因此，在邮件撰写、建议提供等场景中，用户若缺乏核验与判断，可能面临严重错误风险。

围绕生成式AI对个人能力的影响，已有研究与观察提供了更多线索。文中提到，一项最新研究发现，大学生使用生成式AI的主要原因包括工作量大与时间压力；而更频繁的使用与拖延、记忆力减退以及学业表现下降相关。研究者还指出，生成式AI工具的滥用（例如考试作弊）可能削弱批判性思维、创造力与伦理决策等能力。

在“认知萎缩”的具体表现方面，研究者总结了若干迹象：其一，用户可能不再自行完成任务初稿，而更倾向于“提示并接受”，即直接向AI索取起点与方案；其二，挫折耐受度下降，面对模糊性、自我怀疑或短时间的脑力负担时更快转向AI寻求答案，从而压缩发散性思维所需的认知空间；其三，对AI生成内容的质疑减少，或在直觉判断上更依赖AI确认，导致个人角色从决策者转向“决策批准者”。

针对如何应对上述趋势，文中提出的方向并非完全停止使用AI，而是强调“负责任的自主”，即在使用工具的同时保留独立思考与决策能力，并在日常工作与生活中建立必要的“战略摩擦”。具体建议包括：在打开AI界面前先进行30分钟的深度思考并用纸笔梳理问题与方案；将AI视为可能出错的协作者而非权威来源，主动寻找其输出中的错误或逻辑漏洞；为个人或职业生活中的核心任务保留不借助AI的“思考空间”；并评估工具带来的“习惯回报”，区分其是在增强能力还是仅仅替代既有技能。

本文转载自The Conversation，采用知识共享许可协议。