在人工智能搜索快速普及的背景下，多家出版机构反映，经由人工智能入口进入网站的用户数量少于传统搜索导流，但这部分用户往往更有目的性，停留时间更长、互动更积极，被视为更有潜力转化为忠实读者的群体。
业内人士指出，这一判断在数据上得到印证，但如果仅停留在“流量更少但质量更高”的层面，仍不足以反映人工智能搜索正在带来的结构性变化。人工智能搜索中的受众，并非只是需要额外争取注意力的“流量池”，而是处在不同信息需求阶段、意图会在同一轮对话中不断变化的用户群体。
在此背景下，出版商被建议从“点击之后”向“点击之前”的完整路径延伸思考，理解用户在人工智能对话中的决策旅程，并据此调整内容供给和呈现方式。
人工智能搜索中的“新漏斗”
人工智能搜索分析公司 Scrunch 曾发布一项研究，尝试将人工智能搜索带来的“对话流量”拆分为不同意图阶段。该研究以 GLP-1 类药物（如 Ozempic）相关搜索为样本，主要面向销售产品的品牌，但其对信息需求分层的描述，被认为同样适用于内容出版领域。
Scrunch 将人工智能用户按意图划分为多个类别，包括：
- “知识寻求者”：对话题感兴趣但尚未形成明确决策；
- “评估者”：在比较不同方案或选项；
- “访问寻求者”：已准备购买或进行具体交易；
- 以及与药物使用相关的“副作用导航者”“方案规划者”等，可被视为“决策后”阶段用户。
研究显示，不同类别用户的转化概率和向其他类别迁移的倾向存在明显差异。具有明确购买或交易意图的“访问寻求者”转化价值较高，但在整体对话中仅占约 9%。相较之下，“评估者”群体规模更大，占比约 20%，虽然单个用户的即时转化意图略弱，但从总体机会来看更为可观。
业内观点认为，这种基于意图的分层方式，为出版商理解人工智能搜索中的受众结构提供了可借鉴的框架。
出版商视角下的“受众分层”
在内容出版场景中，类似的分层可被映射为不同类型的读者需求：
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入门读者： 对某一话题较为陌生，或仅希望了解最新进展，主要需求是掌握基础背景和核心事实，或快速跟进新闻动态。
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评估读者： 希望在已有基础上进一步深入，主动寻求更多分析、数据和不同视角，往往会在人工智能服务中继续追问和比较信息来源。
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行动读者： 已有明确目标，正在寻找具体行动路径或渠道，例如订阅、注册、购买或参与某项活动。
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支持读者： 已经完成某种行动，希望获得持续的信息支持或后续跟进内容。
对出版商而言，“转化”并不局限于第三方商品购买，而更多体现为与品牌的深度互动，例如订阅付费内容、注册新闻通讯、下载应用程序或购买活动门票等。
不同阶段的读者需要不同类型的信息支持，这要求出版商在同一主题下提供层次分明的内容组合。这一思路并非全新，早期如 BBC 等机构就曾采用类似内容模型，但在当前人工智能搜索环境下，大型语言模型能否稳定、清晰地引用相关内容，使这一问题的重要性进一步提升。
例如，在电动汽车话题上：
- 入门读者可能只想了解“电动汽车市场是在萎缩还是增长”；
- 评估读者则可能比较《华尔街日报》与其他综合媒体或垂直媒体（如 Electrek）在报道角度和深度上的差异；
- 行动读者可能直接询问“我应该订阅哪个电动汽车新闻通讯？”或“关注电动汽车政策和价格的最佳网站是什么？”。
业内观察认为，这也是细分领域和 B2B 出版物在人工智能搜索中表现相对突出的原因之一。
引用与“存在感”的价值
多位从业者指出，如果仅从“人工智能搜索带来了多少点击”来衡量价值，视角过于狭窄。用户在人工智能对话中的状态会不断变化，即便某次引用未直接带来访问，相关内容和品牌名称仍可能在用户心中形成初步认知。
在这一逻辑下，出版商需要围绕同一主题，为不同阶段的读者提供相匹配的内容，以在用户的整个信息旅程中保持“存在感”。在更多答案中被引用，既有助于增加直接访问的机会，也有助于在用户持续探索过程中维持品牌可见度，即便这段探索主要发生在人工智能平台内部。
Scrunch 的研究侧重刻画人工智能对话内部的路径，另一些案例则展示了用户抵达网站之后，出版商如何延伸管理这一旅程。
美国大学体育媒体 On3 及其旗下 70 余个球队粉丝网站网络，曾面临搜索和社交流量下滑的压力。该机构将“每次访问收入”设为核心指标，利用人工智能推荐和第一方数据，引导读者在文章、论坛、视频、电子邮件和电商等不同内容与服务之间流动。
业内认为，多数出版商可能难以在资源层面复制这一模式，但其核心思路具有代表性：在人工智能时代，点击不再是终点，而是后续精细运营的起点。
内容结构与技术可读性
在人工智能搜索环境下，内容本身是否“易于被机器理解和引用”成为基础前提。业内做法包括：
- 以相对直接、清晰的方式撰写信息段落；
- 围绕常见问题进行结构化表达，并在文中给出明确回答（这也是 FAQ 模块在各类网站上日益普遍的原因之一）；
- 维持良好的技术架构和页面维护，以便相关系统准确抓取和解析内容。
这些做法被视为提升在人工智能搜索中可见度和被引用概率的必要条件。
从可见性到实际价值
综合多方观察，人工智能搜索在削减整体流量的同时，也在起到“受众筛选器”的作用：经由人工智能搜索进入网站的用户，更有可能与出版物产生实质互动。
业内观点认为，出版商在这一筛选过程中并非被动接受者，而是可以通过内容布局和结构设计主动影响用户在摘要中看到的内容。这一过程依赖于在核心话题上的持续存在、对不同类型读者需求的理解，以及为其提供结构清晰、便于机器解析的内容组合。
在人工智能搜索主导的信息环境中，被认为更具优势的，将是那些能够在“赢得点击”之前，就已通过多次被引用和反复出现，参与塑造用户意图和认知的出版机构。
