利用人类脑神经细胞作为计算资源的“生物学数据中心”正在从概念走向现实。

据美国媒体 Bloomberg 于 2026 年 3 月 10 日（日本时间）报道，澳大利亚生物科技初创公司 Cortical Labs 正在澳大利亚墨尔本和新加坡建设数据中心，将多台以人类脑细胞为动力的生物计算机集中部署，形成全新的计算基础设施。

这一系统采用所谓“生物学计算（biological computing）”架构：将培养的人类神经细胞布置在硅芯片上，通过电信号进行输入与输出。与传统半导体处理器不同的是，它直接把活体神经细胞本身当作计算资源来使用。

用人类脑细胞构成的“生物计算机”

Cortical Labs 开发的核心设备被称为 “CL1” 生物计算机。该装置在硅基底上培养来源于人类的神经细胞，这些细胞与带有电极的芯片相连，可以接收外部电刺激，并以神经放电（spike）的形式输出信号。

这些神经细胞由人类血液细胞诱导而来，在芯片表面逐渐形成神经网络。配套的软件系统向细胞施加特定的电刺激，并将细胞的反应模式解读为计算结果，从而实现“用细胞计算”的过程。

让脑细胞学会玩游戏

Cortical Labs 此前一直在尝试让培养的神经细胞参与电子游戏，以验证其学习与适应能力。2022 年，公司公布了让神经细胞学习经典游戏《Pong》的实验结果；2026 年 2 月，又展示了让细胞参与 3D 游戏《Doom》的实验成果。

在这些实验中，游戏画面的信息被转换成电信号输入到神经细胞网络中，细胞的反应再被解释为操作指令，用于控制游戏中的行为。通过持续反馈，细胞逐步形成对游戏环境的“应对策略”。

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在墨尔本与新加坡建设设施

根据 Bloomberg 的报道，Cortical Labs 正在推进将多台生物计算机集中部署为数据中心的计划。在墨尔本的设施中，公司计划安装约 120 台 CL1 单元；在新加坡，则与数据中心运营商 DayOne Data Centers 合作，分阶段部署，目标规模最高可达 1000 台单元。

在新加坡的初期部署，将以新加坡国立大学 Yong Loo Lin 医学院为主要落地点，开展早期试验与应用探索。

Cortical Labs 的云服务器机架

功耗低于一台计算器

能效是这项技术最引人关注的特点之一。Cortical Labs 表示，其脑细胞计算机相较传统 AI 处理器能耗极低，每个单元的耗电量甚至低于一台手持电子计算器。

随着 AI 应用的快速扩张，全球数据中心的用电需求持续攀升，引发对能源消耗和碳排放的担忧。在这一背景下，利用神经细胞进行“生物学计算”被视为未来新型计算架构的潜在候选方案之一，相关研究正在加速推进。

目前，Cortical Labs 的项目仍处于研究与早期验证阶段，但其尝试正在促使业界重新思考 AI 时代计算资源的形态与底层架构，也为高能效计算提供了一个截然不同的思路。