当下的科技讨论已远远超出人工智能本身，但在谈及“科技趋势”时，人工智能依然是多数企业高管首先提到的主题。多位来自不同行业的负责人表示，今年围绕人工智能的趋势，正从编码、自动化多步骤处理一路延伸至监管、伦理与组织变革；也有少数高管选择刻意回避这一话题。以下为多名受访者认为在今年值得关注的24项科技发展方向。

1. 音乐与创意领域的伦理与版权保护工具

在音乐行业，受访者预计，人工智能平台将开始整合更多用于保护版权和规范伦理使用的工具，尤其是在人工智能工具日益融入艺术家创作流程的背景下。尽管围绕人工智能生成艺术和音乐的争议仍在持续，相关技术预计仍将快速演进。一些业内人士认为，将会出现更多用于防止艺术家被剥削的参数设置，同时也会有更多面向新兴艺术家的工具，从搭建网站到创作视觉作品等环节提供支持。

2. 深度伪造带来的安全与欺诈风险

多名受访者指出，深度伪造问题预计将进一步恶化，可能导致错误信息激增，并推动更复杂的社会工程攻击，从而引发重大安全漏洞以及高额欺诈和损失。为应对这一挑战，企业被认为需要利用人工智能更主动地监控和识别社交媒体、互联网及暗网中的深度伪造内容，监测范围将超出传统企业边界，重点在于在攻击者基础设施被武器化并用于攻击客户和员工之前进行拦截和处置。

3. 生成式人工智能在药物发现中的应用

在生命科学领域，生成式人工智能在药物发现中的应用被视为今年最受关注的趋势之一，抗生素研发被认为是一个典型案例。受访者表示，当前的生成模型已不再局限于早期的预测和筛选，而是可以在系统中直接嵌入效力、安全性等药物相关参数，用于设计新分子。一些机构正在利用这些模型进行计算机模拟，设计新型抗生素候选分子，并观察到更多协作型人工智能生态系统的出现，通过数据和基础设施共享帮助模型持续学习和改进，尤其是在被视为现代医学基石的抗生素领域。

4. 基于人工智能的个性化学习

在教育科技领域，受访者认为，基于人工智能的个性化学习将成为强劲趋势之一，重点是根据个体需求进行定制。同时，业内对完全自动化的教育模式仍持谨慎态度，多数领导者更倾向于“增强而非替代”的路径。预计将出现更多用于提升决策质量、生产力和员工灵活性的工具，帮助组织重新界定人类与技术的协作方式，并强调人工智能采用应与可衡量的业务成果挂钩，而非仅出于“尝鲜”。

5. 垂直行业人工智能代理在零售协作中的应用

在零售行业，专门面向垂直场景的人工智能代理被认为将改变零售商与供应商之间的沟通与协作方式。受访者指出，这类代理可通过提醒和自动执行任务，辅助甚至自主做出决策，从而优化零售运营。目前，由于工作流程复杂、数据分散以及跨公司流程割裂，零售商、供应商和分销商往往只掌握局部信息。垂直行业人工智能代理被视为有望在自动化、协商、协调和问题解决方面发挥作用，将更高效的协同转化为竞争优势。

6. 监管对数据收集与欧洲人工智能竞争力的影响

在监管层面，部分受访者认为，日益严格的数据访问立法将影响欧洲在人工智能开发方面的竞争前景。如果企业无法收集足够的数据，可能被迫依赖小数据集，从而增加模型偏见的风险。同时，有观点认为，美国和中国的大型科技公司在欧洲运营时，可能会就相关规定寻求豁免。部分受访者指出，在美国，欧盟监管已在一定程度上被视为对大型科技公司的“数字税”。

7. 具备情境适应能力的人工智能系统

有受访者表示，人工智能正从“新奇性”阶段迈向具备推理和情境适应能力的阶段。下一波发展不仅限于聊天界面和大型语言模型，而是包括能够从现实行为和行动中学习的系统。在更具互动性的网页体验中，这一趋势已初现端倪，例如通过主动询问用户偏好并根据反馈调整推荐，实现更高水平的个性化。有示例指出，杂货网站可能在识别用户持续选择有机产品后，主动询问是否应在未来优先推荐相关商品。

8. 人工智能问责与责任划分

在人工智能治理方面，多名受访者强调，“问责”而非“采用”本身将成为关键议题。随着自动化加速推进，领导者被认为需要明确人类责任边界：一旦出现问题，谁对相关决策负责。受访者建议，每一次人工智能部署都应配套清晰的责任划分和可解释性要求，并认为这种纪律性有助于比单纯追求部署速度更快地建立信任。

9. 将人工智能嵌入企业运营模型

在企业应用层面，基于安全企业数据（而非广泛的消费者数据集）的人工智能被认为将加速发展，因为企业需要在自动化中确保决策的准确性和真实性。受访者指出，真正的突破有赖于将人工智能嵌入运营模型本身，重塑工作流程、角色分工、治理结构和决策权，而不是简单叠加在既有流程之上。当前被认为最有可能率先取得成效的领域包括后台自动化、商业决策增强、运营协调以及人才管理系统等。

10. 全球南方的人工智能与信任基础设施

部分受访者关注的重点并非单一技术，而是人工智能与全球南方“信任基础设施”的结合。有机构表示，其合作伙伴正在探索如何确保相关技术能够真正惠及那些历来在技术变革中受益最晚、受影响最早的社区。受访者认为，这种张力本身正在催生重要但尚未被充分报道的创新实践。

11. 代理型人工智能与多步骤任务执行

在应用形态上，代理型人工智能被视为一项重大转变。有受访者指出，行业正进入“人工智能行动时代”：代理可以规划、调用工具并在有人类参与的前提下完成多步骤任务，从演示场景走向真实工作流程。一些团队正在为大型品牌设计由人工智能代表用户进行导航的界面。受访者强调，差异化的关键在于“信任层”，包括可逆操作、意图信号、数据来源和审计轨迹等，这些要素被认为是区分演示产品与可被用户依赖产品的关键。

12. 模拟技术与“去算法化”设备的回潮

在消费科技领域，有受访者预测，模拟技术将迎来一波回潮。翻盖手机、座机、CD和黑胶唱片、傻瓜相机等非算法驱动的设备，正受到部分年轻用户和家长的青睐。一些家长希望借此应对“iPad孩子”现象，而部分年轻人则在反思社交媒体对自身的影响后，主动选择更少算法干预的设备。

13. 人工智能驱动的本地化与创作者营销

在创作者经济和营销领域，人工智能驱动的本地化和对话平台被认为正在获得显著动能。受访者提到，TikTok Symphony等工具可以让单一创作者资产以约20种语言呈现，同时保持声音和风格的一致性，从而改变全球创作者营销的经济结构。一段强有力的创作者内容关系，借助人工智能本地化即可覆盖多个市场。同时，有观点指出，Gemini和ChatGPT等平台正在从TikTok、Snap和Meta等公司招聘广告销售团队，以打造新的广告形式，其中创作者将在搜索和对话式人工智能中扮演核心角色。

14. 人工智能与区块链的交汇

部分受访者认为，未来的发展重点之一在于人工智能与区块链技术的交汇。随着线上活动越来越多由代理执行，这些代理被认为需要以稳定币形式的可编程货币来完成任务。区块链在确认真实性方面的能力，被视为在多个场景中具有相关性，包括验证模型输入数据以及为人工智能读取文档提供可追溯的审计轨迹等。

15. 行业专属SaaS的机会

在企业软件领域，有观点认为，尽管有人提出“SaaS正在消亡”，这可能更多适用于大型通用平台，但面向细分行业的专属产品仍被视为存在机会。一些团队正在利用OpenClaw等工具构建代理，但受访者表示，这一过程目前并不直观，整体领域仍处于早期阶段，同时也认为把握合适切入时机的窗口正在快速收窄。

16. 人工智能作为团队成员与人类技能价值提升

在组织管理方面，有受访者总结出三项正在兴起的趋势。其一，人工智能正从“提供建议的工具”转向“嵌入工作流程、能够直接行动的团队成员”。其二，变革准备和“人工智能原生学习”被视为战略重点，工作流中的持续学习将成为组织适应力的关键。其三，人类技能的价值被认为在上升：随着人工智能扩展技术可能性，人类的判断力、同理心和辨别力被视为决定“什么才重要”的关键因素。

17. 外包供应商对人工智能的广泛使用

在运营模式方面，有受访者表示，其组织在不增加内部员工的情况下，通过全面外包服务并以较低劳动力成本维持运作。受访者指出，其外包供应商在多个环节广泛使用人工智能，包括位于南非的社交媒体团队、加州的开发人员、德州的记账服务、覆盖全美的兼职财务主管服务，以及位于北卡罗来纳州的助理和参谋长等。

18. 人工智能与以人为本设计的融合

在设计领域，受访者认为，人工智能与以人为本设计的融合是当前最重要的技术趋势之一。人工智能被用于加速概念生成和研究整合，但其真正价值被认为依赖于伦理框架和包容性目标。同时，无障碍设计的需求被认为正在增长，随着人口老龄化和用户需求多样化，无障碍从监管要求逐步演变为消费者期望。受访者指出，将新兴技术与同理心、严谨性和可衡量影响相结合的企业，更有可能在这一趋势中受益。

19. 语音交互被视为“新浏览器”入口

在人机交互方面，有受访者回顾称，过去二十年互联网主要通过屏幕、搜索引擎优化和像素呈现为视觉体验。随着对话式人工智能的成熟，语音被认为有望成为新的“浏览器”入口。今年，部分受访者预计，对话式人工智能，尤其是语音交互，将迎来显著增长，品牌也将逐步意识到，下一轮平台竞争的焦点不再是设备本身，而是谁掌握通往互联网的对话入口。

20. 将人工智能创新转化为大规模生产力

在组织转型层面，受访者认为，随着人工智能采用加速，机构的敏捷性将成为区分竞争格局的关键因素。能够更快重新培训员工、充分利用人工智能颠覆力量的组织，被认为更有可能在竞争中取得优势。有观点指出，“会用人工智能”只是方程的一半，且是相对次要的一半，真正的挑战在于重新定义工作本身，将人工智能创新转化为可规模化的生产力提升。

21. 面向完整工作流程的设计行业人工智能应用

在设计与交付领域，有受访者观察到，行业正在从零散的聊天和图像生成工具，转向将人工智能和自动化整合进实际设计与交付流程。主要软件平台被认为正在通过收购初创企业或直接嵌入人工智能功能的方式，提升系统稳定性并应对知识产权风险。这种整合趋势正在以更具意图的平台战略，取代对单一设计工具的追逐。受访者认为，那些围绕完整工作流程构建能力的公司，将比单纯追逐“新奇工具”的公司受益更多。

22. 作为软件开发者的人工智能代理

在软件开发领域，人工智能代理被认为取得了“飞跃式”进展。受访者指出，相关工具已从简单的编码助手演进为可以主动完成任务的编码代理，远超出代码补全功能。当前的范式被描述为从“人工智能辅助人类编码”转向“人类编码辅助人工智能编码”。这一转变被认为正在推动软件开发从增量式“装配线”模式，迈向以人工智能代理为主要驱动力的“编排”模式，由代理承担软件开发生命周期中大量繁琐工作。

23. 实时可操作的个人健康数据与线下体验回归

在消费健康与生活方式领域，受访者重点关注两项趋势。一是个人健康数据正变得更加实时且可操作。可穿戴设备的功能被认为正在从记录步数和睡眠，扩展到血糖监测和压力追踪等指标，用户不再仅依赖年度体检，而是通过日常监测进行调整。二是实体体验的回归。部分消费者重新关注高端音响、黑胶唱片等有形工具，以及鼓励离线专注的设备。受访者强调，这并非“反科技”，而是更有意图地使用科技，追求更高质量且干扰更少的体验，两项趋势都围绕对身体和注意力的掌控展开。

24. 专有训练数据成为人工智能差异化关键

在人工智能商业模式方面，有受访者表示，行业正从将人工智能模型本身视为核心价值创造引擎，转向将新颖且专有的训练数据视为真正的差异化来源和防御壁垒。换言之，模型之上所依托的数据资产，被认为将成为企业在人工智能竞争中的关键资源。