在企业软件领域，一家名为 Eragon 的初创公司正尝试用“提示”取代传统按钮和菜单，将业务操作收拢到一个具备代理能力的人工智能操作系统中。
融资与定位
Eragon 由 Josh Sirota 于 2023 年 8 月创立，近日完成 1200 万美元种子轮融资，投后估值约 1 亿美元。公司表示，其目标是为企业客户打造一个可充当“代理”的 AI 操作系统，通过大型语言模型（LLM）界面，统一调用类似 Salesforce、Snowflake、Tableau 和 Jira 等企业软件功能。
本轮投资方包括 Long Journey Ventures 的 Arielle Zuckerberg、Soma Capital、Axiom Partners，以及 Mike Knoop 和 Elias Torres 等战略天使投资人。Axiom 合伙人 Sandhya Venkatachalam 表示，看好 Eragon 成为“现代团队运作和决策的连接纽带”。
创始团队与技术架构
Sirota 曾在 Oracle 和 Salesforce 负责市场推广工作。他表示，自己在实施大型企业软件项目方面的经历，是投资人认可其“创始人与市场契合度”的重要原因。
Eragon 的技术团队由伯克利计算机科学博士生 Rishabh Tiwari 和麻省理工学院博士 Vin Agarwal 共同搭建技术架构。公司目前在旧金山一处临街阁楼办公，临近旧金山巨人队主场球场，办公环境中摆放着多台 Mac mini，以及为公司命名提供灵感的奇幻小说《Eragon》。
产品形态：以提示为入口的企业操作系统
Sirota 提出“软件已死”的说法，认为传统的按钮、对话框和下拉菜单将逐步被自然语言提示取代。Eragon 的产品设计围绕这一理念展开：
- 使用开源模型（如 Qwen 和 Kimi）进行后期训练；
- 在客户自有数据集上进行定制；
- 连接企业邮箱账户及其他内部系统；
- 通过自然语言提示驱动业务流程。
在公司内部的演示中，Sirota 展示了如何通过一句提示完成新客户接入流程。他以近期采用该工具的 Dedalus Labs 为例，输入自然语言指令后，系统会自动为新用户分配访问凭证，在云端启动新的 Eragon 实例，并触发入职流程。
Sirota 预计，高管未来可通过 Eragon 请求分析可能流失的交易、优化供应链交付时间等，并将执行任务分配给不同“代理”。若需要仪表盘，只需通过提示让系统生成即可。
安全与企业落地
在演示中，Eragon 还展示了自动发票审批功能：系统从邮箱中读取发票并完成处理。Sirota 承认，AI 代理在安全性、可审计性以及边缘场景处理方面仍存在挑战，公司目前重点放在解决真实工作场景中的具体问题。
Eragon 已在少数大型企业和数十家初创公司中试点使用。其中，去年从 Y Combinator 毕业并筹集 1.8 亿美元融资的保险初创公司 Corgi 已将 Eragon 部署在其业务中。Corgi CEO Nico Laqua 称 Eragon 为“市场上最好的企业应用人工智能”。
Laqua 表示，Corgi 需要将大部分数据保存在自有云环境中。Eragon 在其自有环境中，基于公司数据训练前沿模型，并进行部署。
数据与模型控制权
Eragon 将“数据与模型控制权”作为核心卖点之一。公司称，其方案允许：
- 企业数据保留在自有服务器和安全环境中；
- 企业拥有相应模型的权重，即定义 AI 行为的底层参数。
Sirota 认为，基于企业多年甚至数十年历史数据训练的模型本身将成为重要资产。尽管前沿实验室可能掌握更强大的基础模型，但只要企业只能通过 API 访问且无法拥有模型配置，他认为本地化、可控的企业模型将具备竞争力。
他将当前 AI 软件的发展类比为从大型机向个人电脑的转变：前沿实验室提供集中式算力和模型服务，而大规模企业采用则有赖于本地化、针对特定用途定制的工具和代理。
行业观点与竞争格局
在 Eragon 展示产品后的几天，英伟达 CEO 黄仁勋在英伟达年度开发者大会 GTC 上也谈及企业级代理工具。他表示，企业的代理型 AI 工具将改变现有白领工作方式，并将这一变化与 Windows 推动个人电脑普及相提并论，称“每一家 SaaS 公司都将成为代理即服务”。
黄仁勋的表态与英伟达推出的 NemoClaw 计划相关，该计划旨在让 OpenClaw 代理更容易在安全的企业系统中运行。这一动向被视为从前沿实验室到模型包装商在企业代理领域竞争加剧的信号。
未来规划
面对潜在竞争，Sirota 表示并不担忧，并称预计 Eragon 在今年年底有望成长为一家估值 10 亿美元的公司。他提到，业界常引用麻省理工学院关于“95% 的人工智能企业试验失败”的数据，并认为部分原因在于高管对一线员工日常工作缺乏了解。Eragon 试图为这些决策者提供可直接用于实际业务的工具。
目前，Eragon 仍处于早期推广阶段，公司表示将继续在安全性、可审计性和企业级部署方面迭代产品，以推动其 AI 操作系统在更多组织内部落地。
