Meta本周发布了新的Muse Spark AI模型，并将其作为公司人工智能业务重大调整的一部分推进。与此同时，围绕Meta AI独立应用的使用体验及其与Instagram之间的联动方式，引发了部分用户对隐私和“社交尴尬”的担忧。

使用Meta AI或被Instagram“广播”给好友

Meta AI应用并非新产品。该应用于去年4月上线，当时就有科技媒体记者为撰写报道而下载并试用。随后，一些用户发现，Meta开始通过Instagram向用户推送通知，提示他们“哪些好友正在使用Meta AI应用”，疑似意在通过社交关系链带动更多下载。

有长期使用该应用的用户表示，近一年过去，仍不时收到朋友发来的消息，称Instagram向他们显示了“某某正在使用Meta AI应用”的通知。这类通知在Instagram界面中呈现得与“新关注者”等提醒同样醒目。

相关用户称，Meta AI应用在安装和使用过程中，并未明确征求是否同意向他人披露自己正在使用该应用，也未单独询问是否同意将与AI的聊天内容用于广告相关用途。用户推测，这类授权可能已包含在此前未被仔细阅读的服务条款中。

下载量攀升与应用排名变化

根据市场情报机构Appfigures此前提供的数据，Meta AI应用在App Store上线后的前一个半月内，下载量约为650万次。对于一家据称有约42%全球人口每天使用其至少一款应用的公司而言，这一数字并不算突出。

在Muse Spark模型发布及聊天机器人改版后，Meta AI应用的下载量出现明显增长。Appfigures数据显示，该应用在美国App Store的排名从第57位跃升至第5位。随着更多用户加入，Instagram向好友推送“正在使用Meta AI应用”的通知机制，也被认为可能放大了由此带来的社交不适感。

账户打通与数据交叉使用疑虑

要使用Meta AI应用，用户需使用Meta账户登录。部分用户沿用自青少年时期就已创建、并同时关联Instagram和Facebook的旧账户登录。

有用户指出，Meta会将其在Instagram、Facebook以及Meta AI应用上的行为数据用于定向广告投放。例如，如果在Meta AI中讨论健康或生理话题，随后在Instagram上可能会看到相关产品广告。用户认为，这种跨应用数据利用方式，加深了对个人信息在不同平台间如何被共享和使用的疑虑。

此外，有用户提到，通过Instagram的点赞可见机制，自己曾获知家人对特定娱乐节目的高度关注，认为“彼此知道得太多，而Meta知道得更多”。

早期“发现信息流”曾暴露聊天隐私

除使用状态被通知给好友外，Meta AI应用早期的产品设计也曾引发隐私争议。作为较早一批用户，有人回忆称，去年夏天，Meta曾在应用内测试一项“发现信息流”功能，用于展示用户与AI的部分对话内容。

风险在于，许多用户，尤其是不熟悉技术的年长用户，可能未充分意识到自己正在将与AI的对话公开展示。由于聊天对象是机器人，不少人会在对话中谈及不愿与他人分享的隐私或敏感内容。

风投机构a16z合伙人Justine Moore等人当时注意到，Meta AI“发现信息流”中大量内容来自年长用户，他们似乎并不知道这些对话已被公开。部分对话内容较为轻松，例如有人询问“为什么有些屁比其他屁更臭”；但也有用户在对话中透露了家庭住址、医疗信息以及对婚姻的私人担忧等高度敏感信息。

从产品机制看，用户需要手动点击发布，聊天内容才会出现在“发现信息流”中。但从实际效果看，误操作或误解功能含义的情况并不少见，被认为反映出产品设计在提示和保护机制上的不足。此后，Meta已在应用中移除了该“发现信息流”功能。

高度互联生态下的边界问题

随着Muse Spark模型推出、Meta AI应用下载量上升以及与Instagram等平台的深度打通，Meta应用生态的高度互联特征进一步凸显。部分用户的体验显示，在这一体系下，个人在不同应用中的行为边界、信息共享范围以及社交可见性，变得难以直观把握。

在当前产品设计下，使用Meta AI应用这一行为本身，已可能通过Instagram通知被暴露给社交关系链中的他人。相关体验引发的讨论，集中指向两个层面：一是用户是否有足够清晰、易操作的控制选项，决定哪些行为可以被平台“广播”；二是平台在引导用户参与新功能时，是否提供了足够明确的风险提示和隐私保护设计。

目前，Meta方面尚未就上述具体用户体验细节作出进一步公开说明。