利用合成生物学与人工智能应对全球抗菌素耐药威胁

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詹姆斯·J·柯林斯(James J. Collins),麻省理工学院医学工程与科学Termeer教授,同时担任Abdul Latif Jameel健康机器学习诊所的教职联合负责人,正启动一项跨学科研究项目,利用合成生物学和生成式人工智能技术应对日益严峻的全球抗菌素耐药(AMR)威胁。

该研究项目由Abdul Latif Jameel国际网络旗下的Jameel Research资助,初期为期三年,资金总额达300万美元,依托麻省理工学院生物工程系及医学工程与科学研究所,重点开发并验证针对关键病原体的可编程抗菌剂。

抗菌素耐药问题主要源于抗生素的过度使用和滥用,导致耐药性感染迅速增长,而新型抗菌工具的研发速度却明显放缓。这一问题在全球范围内影响深远,尤其是在诊断基础设施有限的中低收入国家,常因诊断延迟或治疗无效而加剧病情。

该项目的核心是利用人工智能设计小型蛋白质,精准抑制特定细菌功能,进而开发新一代靶向抗菌剂。这些设计分子将通过工程化微生物生产和递送,较传统抗生素提供更为精准且灵活的治疗方案。

柯林斯教授表示:“我坚信解决抗菌素耐药问题不仅需要大胆的科学创新,更需确保研究成果能够转化为实际应用。Jameel Research致力于支持MIT的创新且具转化潜力的研究,以应对这一全球危机。”

Abdul Latif Jameel集团主席穆罕默德·阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米尔(Mohammed Abdul Latif Jameel)指出:“抗菌素耐药是当今最紧迫的挑战之一,解决这一问题需要雄心勃勃的科学探索和持续的合作。我们很高兴支持这项新研究,延续与MIT的长期合作关系,推动全球健康研究,助力构建更具韧性的未来。”


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