Tim Spencer在疫情期间运营亚洲电商初创公司Markai时,直面制造采购流程的复杂性。他表示,当时公司与成千上万家供应商合作,产品销往全球数十个国家,团队在供应商采购、价格谈判、订单跟踪和付款管理等大量手工流程中承受了较大压力。
Spencer回忆称,他不得不管理一个“并未真正为成功而设”的庞大团队。2023年,他出售了Markai。彼时,生成式人工智能在简化制造商和分销商采购流程方面的潜在应用开始显现。
同年晚些时候,Spencer与麦肯锡采购业务资深人士Lorenz Pallhuber以及Landis前技术联合创始人Tom Petit共同创立了Didero,目标是将全球采购中的多项复杂环节实现自动化。
Didero近日完成3000万美元A轮融资,由Chemistry和Headline联合领投,微软风险投资基金M12参投。公司表示,将利用该轮融资推动其采购自动化平台的进一步研发和推广。
Spencer介绍,全球贸易高度依赖自然语言沟通,包括电子邮件、微信、电话、采购订单和装箱单等。在生成式人工智能出现之前,这些分散的信息通常需要人工跟踪,工作人员需要持续与供应商沟通并手动更新企业内部记录系统。

据Didero方面介绍,其平台能够处理上述沟通内容,并在此基础上将采购流程中的大量环节实现自动化。Didero被定位为运行在企业现有ERP系统之上的“自主智能代理层”,作为协调者读取往来信息,并自动执行必要的系统更新和相关任务。
Spencer表示,公司的目标是让企业从提出“我需要一件商品”这一需求开始,到最终完成付款的整个流程尽可能实现“无需动手”的自动化处理。
与Levelpath、Zip或Oro Labs等利用人工智能简化企业采购流程的公司不同,Didero将重点放在供应链环节,其平台主要面向需要采购原材料和投入品以进行生产或销售的制造商和分销商。
Spencer称,市场上也存在一些规模较小、功能部分重叠的竞争对手。例如,Cavela和Pietra为品牌与制造商之间的采购和价格谈判提供支持,但主要服务中小企业,且并未覆盖从首次报价到最终付款的完整采购流程。
目前,Didero已拥有数十家客户,但公司仅公开披露了其中一家——Footprint,这是一家提供可持续植物基包装的供应商。
