工人们在应对人工智能快速渗透工作场景时表示，自己感到被这项技术“贬值”，并警告在部分流程由人工智能介入后，工作质量可能出现下滑。

国际货币基金组织（IMF）最新分析指出，人工智能将影响全球约40%的工作岗位。IMF总裁克里斯塔琳娜·格奥尔基耶娃将其形容为“像海啸袭击劳动力市场”。

据《卫报》报道，多名曾参与训练人工智能模型、或在工作中被要求配合引入相关系统的从业者，讲述了各自经历与担忧。

编辑：工作更久、收入更少

55岁的克里斯蒂（化名）在英国为以英语为第二语言的学者提供论文编辑服务。她表示，自己曾被邀请参与培训一批“助理编辑”的项目，起初以为是为缓解编辑人手短缺而培养新人。

克里斯蒂称，随后她被要求纠正这些“助理编辑”的错误，但对方会出现一些“奇怪的错误”，例如插入多余句号，或将国家名称改成无意义的词。她表示自己曾“细致且尊重地指出这些错误”，但问题仍频繁出现，甚至一度更严重。

她说，几个月后公司在一份通讯中承认，这些“助理编辑”实际上是人工智能。公司同时告知，未来所有工作将先由系统进行预编辑，而人工编辑的报酬将下调。克里斯蒂表示，这意味着她需要花更多时间纠错，却拿到更少报酬，“纠正人工智能的错误比从头编辑更耗时”。

克里斯蒂称，公司内部存在一种“必须推行人工智能”的氛围。她表示自己感到“被贬值、被背叛”，并对公司感到愤怒。她补充说，尽管自己会优先处理其他来源的工作，但由于该公司提供的工作量最大，她仍难以完全退出；同时已有不少人选择辞职。

临终关怀顾问：回答准确率有限，语言差异成难点

在医疗领域，临终关怀顾问兼教授马克·陶伯特表示，他曾参与一项聊天机器人试点项目，探索技术如何帮助患者应对转移性癌症与临终关怀相关的复杂问题。

51岁的陶伯特在加的夫Velindre大学NHS信托工作。他说，自己曾被录音数小时用于训练系统，并向计算机输入与患者沟通时常用的指导原则；团队还让患者写下问题，并加入此前编写并认可的患者信息手册内容，覆盖例如“服用吗啡时能否饮酒”等常见疑问。该聊天机器人主要面向居家患者，尤其是可能在非工作时间出现用药相关问题的人群。

陶伯特表示，系统大约“有50%的回答准确，类似于我可能的回应”，但难以处理人类表达的多样性与错误。他举例称，患者并不总使用“完美英语”，可能会把药名写错，如将吗啡写成“morphium”；提问结构也差异很大，系统需要学习拼写错误、方言、行话、变体和口音。

他还提到，后续调整提升了安全性，但团队也必须考虑当患者输入更棘手的问题时（例如如何结束自己的生命），系统会如何回应。

陶伯特称，这款名为Rita的聊天机器人曾在“带有许多警告和限制”的情况下使用一段时间，之后因资金停止而中止。他表示，当时团队会对患者说“如果你愿意，可以试试”，并同时提供医院各类信息手册链接。

尽管愿意“拥抱新技术”，陶伯特表示自己并不认为人工智能会威胁其职位。他说，临终关怀工作很大部分依赖语言细微差别、肢体语言、面部表情以及现场感受；在他看来，未来几个月或几年，这类系统或许更可能帮助减少行政工作，从而让他有更多时间与患者交流。

翻译员：需逐字复核，整体质量被指下降

45岁的菲利普（化名）居住在新泽西。他表示，自己曾被要求训练基于人工智能的翻译引擎，上司希望以更低成本用系统替代人工翻译，但他认为即便经过四年，这些系统仍不可靠。

菲利普称，早期输出“不可避免地很可笑”，在持续纠正后确有改进，但系统仍倾向于生成公式化结果，准确度不足，团队仍需对每份AI译文逐字审查并修正。他表示，从自身经验看，这并未比直接翻译节省时间，“总体效果是质量下降”。

他补充说，如果只是需要大致理解内容，人工智能通常还能应付，但问题在于其并非总是可靠，有时仍会出现“完全错误”的内容。他表示，“不再被需要”的时刻多年来一直笼罩在团队上方，但目前“还没到那一步”。

市场营销文案写手：提交“最佳实践”后被裁

50岁的乔（化名）是一名获奖的市场营销文案写手和内容经理。他表示，公司在2024年初开始探索将人工智能作为生产力工具，并曾向他保证职位安全。

乔称，2025年上半年公司要求他用六个月时间搭建详尽的“人工智能流程工作流”和“最佳实践文档”。他当时以为自己将负责管理该系统并监督流程。

但乔表示，2025年8月，在他提交最佳实践文档两周后，公司对其实施裁员。他称，离职面谈中公司表示裁员“绝对与工作或表现无关”，并将原因归结为“市场状况”，他认为其中或许有部分真实，但时间点“令人怀疑”。他形容，被要求“培训你的机器人替代品”让他感觉像是在“挖自己的数字坟墓”。

乔说，公司告知他此前的大部分工作已分配给初级员工，后者按照他编写的人工智能文档，通过向人工智能客户端输入提示完成他曾经负责的任务。

乔表示，自己正在考虑转行做销售，但并不容易。他称，自己不会说人工智能“百分之百”迫使他离开写作职业，但在50岁且面临持续的技术替代压力下，他担心即便再找到写作工作，未来仍可能再次遭遇裁员。

数学家：工具加速进步，工作形态或将改变

44岁的菲利波是数学副教授，现与两家初创公司合作开展人工智能项目。他们正在开发能够推理数学问题、证明定理且几乎无需人工输入的模型，并使用证明辅助软件Lean验证输入。

菲利波表示，项目推进约三个月，尽管成果仍有限，但这些工具“每天都在变得更强大、更高效”。他称，多数同事都在试验相关技术，并认为数学家的工作在10年后甚至更短时间内将“完全不同”。

他表示，人工智能可能替代数学家大量时间投入的琐碎任务，例如为实现更大目标而证明一些小的辅助结果；至于数学家是否仍需要证明更大的结果，“尚有争议”。

不过，菲利波称，鉴于自己在公立机构工作、投入大量时间教学，且这些工具尚未达到专业研究水平，他短期内不感到压力或担忧。但他也表示，如果自己只有25岁、刚完成博士学位，观点可能会“完全不同”。

（文中受访者姓名均为化名）