埃德·齐特隆（Ed Zitron）近年来因对生成式人工智能及大型科技公司的持续批评而受到关注。这位英国籍科技通讯作者、播客主持人表示，他自2023年开始集中研究生成式AI，并逐步形成判断：当前一代大型语言模型（LLM）并未达到外界所期待的能力，其商业化路径也缺乏清晰支撑。
齐特隆运营科技通讯《Where’s Your Ed At》，订阅者超过8万；其每周播客《Better Offline》在科技类榜单中长期位居前列。他也频繁出现在媒体讨论中，并在社交平台上聚集了一批对AI持怀疑态度的受众。
齐特隆在接受视频连线采访时称，他对LLM的核心疑问在于“它们并没有做到人们所期待的那些事情”，且看不到实现相关承诺的明确路径。他认为，当前模型在能力上与一年前相比并无本质变化，尤其是在“自主完成任务”的尝试上屡屡受挫。
在技术层面，齐特隆指出，LLM存在“幻觉”、输出不稳定等问题，难以在复杂任务中保持可靠性。他还质疑将这类系统称为“智能”的合理性，认为其本质是基于变换器架构进行概率计算并生成下一个词元，依赖庞大语料与参数进行输出。
围绕“AI替代岗位”的讨论持续升温。包括影视制作、客户服务、政府机构及科技行业内部在内的从业者表示，AI工具使团队能够以更少人手完成同等工作。报道提及，去年6月的一项调查显示，自ChatGPT推出以来，英国入门级职位减少了近三分之一。
齐特隆则强调“相关性不等于因果性”，并援引麻省理工学院近期发布的《2025年商业人工智能现状》报告称，95%的企业在尝试将AI整合进业务后“零回报”。该报告还指出，“大多数生成式人工智能系统不保留反馈、不适应上下文，也不会随着时间改进”。
除技术争议外，齐特隆将批评重点指向AI热潮背后的资金与商业结构。他表示，AI基础设施建设需要巨额资本投入，而需求端的可见回报并不清晰。
报道提及，“壮丽七巨头”——Alphabet（谷歌母公司）、亚马逊、苹果、Meta、微软（持有OpenAI 27%股份）、英伟达和特斯拉——目前合计占标普500指数的34%，而标普500指数被描述为代表约全球市场的50%。齐特隆称，作为GPU主导制造商，英伟达在这一轮热潮中受益显著，但其他公司正以借贷等方式投入数十亿美元，回收前景存在不确定性。
在基础设施成本方面，报道指出，一个典型数据中心需要数万个GPU，每个GPU价格超过5万美元（约3.7万英镑），并需要配套软件、网络、建筑、土地以及大量电力和水资源。1吉瓦AI数据中心容量的成本估计为350亿美元（约260亿英镑）。因此，主要参与者多为资金实力雄厚的“超级规模商”，包括谷歌、Meta、亚马逊、微软和甲骨文。
需求侧的商业化同样被齐特隆视为关键风险点。报道提到，OpenAI承诺未来五年将在AI基础设施上投入1.4万亿美元（约1万亿英镑），但其2025年预计收入约为200亿美元（约158亿英镑）。齐特隆还提到，行业内存在多起“相互支付”式的交易安排，例如英伟达去年9月宣布向OpenAI投资1000亿美元，而OpenAI将用这笔资金购买英伟达芯片。
对于“新云”公司（如CoreWeave、Lambda和Nebius），齐特隆表示，这些企业通过建设数据中心并出租GPU算力开展业务，但其收入很大程度来自谷歌、微软、亚马逊和英伟达等大型客户。他称，“除去超级规模商，2025年AI计算收入总额不足10亿美元”。
在盈利模型上，齐特隆指出，即便ChatGPT估计拥有8亿用户，多数仍为免费用户；而付费订阅也面临成本结构问题。他表示，用户每次调用模型的计算成本差异很大，且“用户越重度使用，成本越高”，与传统互联网业务依赖规模效应的逻辑不同；当用户对答案不满意并反复追问时，计算消耗增加但收入未必同步增长。
齐特隆表示，他并不认为自己是在“反科技”，也不否认AI可能继续发展，但他认为目前的反驳多停留在“未来会变得更好”的愿景层面。他同时否认自己对大科技公司抱有偏见，称批评对象是“不愿面对现实的人”。
个人经历方面，齐特隆称自己长期对技术感兴趣，曾组装多台个人电脑。其教育背景为阿伯里斯特威斯大学媒体与传播专业，早期为游戏杂志写稿，2008年搬至纽约从事科技公关工作。报道提到，他目前仍从事公关业务，但表示没有AI客户，也不与大科技公司合作，且媒体相关收入占比正在上升。他正在撰写新书《为什么一切都停止运作》，预计明年出版，并称书中只有一章涉及AI。
在更广泛的社会讨论中，齐特隆将AI热潮与其对新自由主义资本主义的批评联系起来，称从LLM这一代技术中看到“有多少人渴望取代人类”。
与此同时，围绕AI的反弹也在累积：地方团体反对建设可能破坏环境的数据中心；消费者对AI进入各类产品表达不满；创作者就作品被使用提起诉讼；公众对社交媒体危害的争议持续。报道还提到，关于“AI泡沫破裂”的猜测增加，从英格兰银行到微软CEO萨蒂亚·纳德拉均发出警示；迈克尔·伯里被称正在做空英伟达；《纽约时报》一篇评论文章推测OpenAI可能在未来18个月内资金耗尽。
齐特隆表示，随着大科技公司陆续公布2025年年度财报，他注意到多数公司对AI相关收入披露较为谨慎，并据此认为相关收入规模可能有限。他称，若出现重大事件，例如英伟达业绩未达目标，可能促使行业重新评估相关投入，并使部分数据中心资产面临闲置风险。
齐特隆表示，他并不享受“逆流而行”的角色，但希望围绕AI的讨论回到可验证的事实与可持续的商业逻辑之上。
